Update app.py

app.py

@@ -1,23 +1,17 @@
 import gradio as gr
 from infer import inference
 import unicodedata
-import regex
 
 description = '''
-Програма може не коректно визначати деякі наголоси і не перетворює цифри, акроніми і різні скорочення в словесну форму.
-Якщо наголос не правильний, використовуйте символ + після наголошеного складу.
-Також дуже маленькі речення можуть крешати, тому пишіть щось більше а не одне-два слова.
+Программа может не корректно определять некоторые ударения и не преобразует цифры, акронимы и разные сокращения в словесную форму.
+Если ударение неправильно, используйте символ + после ударного слога.
+Также очень короткие фразы могут вызывать сбои, поэтому пишите не одно-два слова, а что-то большее.
 '''
 
 # Дополнительные функции для конвертации текста
 def normalize_text(text):
     return unicodedata.normalize('NFC', text)
 
-def remove_combining_chars(text):
-    decomposed = unicodedata.normalize('NFD', text)
-    filtered = ''.join(c for c in decomposed if unicodedata.category(c) != 'Mn')
-    return unicodedata.normalize('NFC', filtered)
-
 def convert_accented_text(text):
     result = ""
     for char in text:
@@ -50,9 +44,9 @@ def preprocess_text(text, should_add_pauses, convert_accent):
 # Функция синтеза речи
 def synthesise(text, speed, steps, progress=gr.Progress()):
     if text.strip() == "":
-        raise gr.Error("You must enter some text")
+        raise gr.Error("Вы должны ввести текст")
     if len(text) > 50000:
-        raise gr.Error("Text must be <50k characters")
+        raise gr.Error("Текст должен быть меньше 50k символов")
     
     print("*** saying ***")
     print(text)
@@ -69,21 +63,21 @@ if __name__ == "__main__":
     with gr.Blocks() as demo:
         gr.Markdown(description)
 
-        text_input = gr.Textbox(label='Text:', lines=5, max_lines=10)
-        speed_slider = gr.Slider(label='Швидкість:', maximum=1.3, minimum=0.7, value=1.0)
-        steps_slider = gr.Slider(label='Кількість кроків дифузії:', minimum=3, maximum=20, step=1, value=3)
+        text_input = gr.Textbox(label='Текст:', lines=5, max_lines=10)
+        speed_slider = gr.Slider(label='Скорость:', maximum=1.3, minimum=0.7, value=1.0)
+        steps_slider = gr.Slider(label='Количество шагов диффузии:', minimum=3, maximum=20, step=1, value=3)
         
         # Чекбоксы для обработки текста
-        add_pauses_checkbox = gr.Checkbox(label="Add pauses")
-        convert_accent_checkbox = gr.Checkbox(label="Convert accented characters")
+        add_pauses_checkbox = gr.Checkbox(label="Добавить паузы")
+        convert_accent_checkbox = gr.Checkbox(label="Преобразовать акценты")
 
         # Кнопка для конвертации текста
-        convert_button = gr.Button("Convert Text")
-        convert_output = gr.Textbox(label="Converted Text")
+        convert_button = gr.Button("Преобразовать текст")
+        convert_output = gr.Textbox(label="Преобразованный текст")
 
         # Кнопка для синтеза речи
-        synthesize_button = gr.Button("Synthesize Speech")
-        output_audio = gr.Audio(label="Audio", autoplay=False, streaming=False, type="numpy")
+        synthesize_button = gr.Button("Синтезировать речь")
+        output_audio = gr.Audio(label="Аудио", autoplay=False, streaming=False, type="numpy")
 
         # Связываем кнопки с функциями
         convert_button.click(