import cv2 as cv
import gradio as gr
import numpy as np


#Farklı filtreler için fonksiyon tanımlama
#1
def gaussian_blur_filter(frame):
    return cv.GaussianBlur(frame, (15, 15), 0)

#2
def median_blur_filter(frame):
    return cv.medianBlur(frame,5)

#3
def black_and_white_filter(frame):
    return cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

#4
def vertical_mirror_filter(frame):
    return cv.flip(frame,0)

#5
def horizontal_mirror_filter(frame):
    return cv.flip(frame,1)

#6
def edge_detection(frame):
    return cv.Canny(frame, 100, 200)

#7
def sharpening_filter(frame):
    kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]])
    return cv.filter2D(frame, -1, kernel)

#8
def sepia_filter(frame):
    sepia_filter = np.array([[0.272, 0.534, 0.131],
                             [0.349, 0.686, 0.168],
                             [0.393, 0.769, 0.189]])
    return cv.transform(frame, sepia_filter)

#9
def adjust_brightness_contrast(frame, alpha=1.0, beta=50):
    return cv.convertScaleAbs(frame, alpha=alpha, beta=beta)

#10
def apply_fall_filter(frame):
    fall_filter = np.array([[0.393, 0.769, 0.189],
                            [0.349, 0.686, 0.168],
                            [0.272, 0.534, 0.131]])
    return cv.transform(frame, fall_filter)

#11
def invert_filter(frame):
    return cv.bitwise_not(frame)


# Resim Filtre uygulama fonksiyonu
def apply_filter(filter_type, input_image=None):
    if input_image is not None:
        frame = input_image
    else:
        cap = cv.VideoCapture(0)
        ret, frame = cap.read()
        cap.release()
        if not ret:
            return "Web kameradan görüntü alınamadı"

#Seçime göre fonksiyonları çağırma
    if filter_type == "Gaussian Blur":
        return gaussian_blur_filter(frame)
    elif filter_type == "Median Blur":
        return median_blur_filter(frame)
    elif filter_type == "Gray Scale":
        return black_and_white_filter(frame)
    elif filter_type == "Vertical Mirror":
        return vertical_mirror_filter(frame)
    elif filter_type == "Horizontal Mirror":
        return horizontal_mirror_filter(frame)
    elif filter_type == "Edge Detection":
        return edge_detection(frame)
    elif filter_type == "Sharpen":
        return sharpening_filter(frame)
    elif filter_type == "Sepia":
        return sepia_filter(frame)
    elif filter_type == "Brightness":
        return adjust_brightness_contrast(frame, alpha=1.0, beta=50)
    elif filter_type == "Sonbahar":
        return apply_fall_filter(frame)
    elif filter_type == "Invert":
        return invert_filter(frame)
    
    


#Gradio Arayüzü
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Fotoğraf Filtreleme")

    # Filtre seçeneklerini dropboza tanımlama
    filter_type = gr.Dropdown(
        label="Lütfen Aşağıdan Filtre Seçiniz",
        choices=["Gaussian Blur","Median Blur","Gray Scale","Vertical Mirror","Horizontal Mirror", "Edge Detection", "Sharpen", "Sepia", "Brightness", "Invert", "Sonbahar"],
        value="Gaussian Blur"
    )

    
    # Görüntü yükleme alanı
    input_image = gr.Image(label="Bir Fotoğraf Yükleyiniz", type="numpy")

    # Çıktı için görüntü
    output_image = gr.Image(label="Filtre Uygulama Alanı")

     # Resim Filtre uygula butonu
    apply_button = gr.Button("Filtreyi Uygula")

    # Butona tıklanınca filtre uygulama fonksiyonunu çalıştırır.
    apply_button.click(fn=apply_filter, inputs=[filter_type, input_image], outputs=output_image)

    #Resim yüklenince filtereyi otomatik uygular.
    input_image.change(fn=apply_filter, inputs=[filter_type, input_image], outputs=output_image)

    #dropdown değiştiğinde filtereyi otomatik uygular.
    filter_type.change(fn=apply_filter, inputs=[filter_type, input_image], outputs=output_image)


# Gradio arayüzünü başlat
demo.launch()