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@@ -14,7 +14,7 @@ statistics = 'statistics.jpg'
14
  with st.sidebar:
15
  st.write("[email protected]")
16
 
17
- cnn, vit, zero_shot, autoencoder, svm, iforest, gan = st.tabs(["CNN", "ViT", "Zero-Shot", "Autoencoder", "OC-SVM", 'iForest', 'GAN'])
18
 
19
  with cnn:
20
 
@@ -24,7 +24,7 @@ with cnn:
24
  st.title("Resultados")
25
  st.markdown(
26
  f"""
27
- ### Se usaron 4 carpetas distintas que suman +15000 archivos:
28
  -Patacón-True/Frames: imágenes de patacones.
29
 
30
  -Bias/Almost-Patacón: objetos similares a patacones o con características que puedan sesgar al modelo.
@@ -34,13 +34,7 @@ with cnn:
34
 
35
  with vit:
36
  st.write('Próximamente')
37
- with zero_shot:
38
  st.write('Próximamente')
39
- with autoencoder:
40
- st.write('Próximamente')
41
- with gan:
42
- st.write('Próximamente')
43
- with svm:
44
- st.write('Próximamente')
45
- with iforest:
46
  st.write('Próximamente')
 
14
  with st.sidebar:
15
  st.write("[email protected]")
16
 
17
+ cnn, vit, zs, ml = st.tabs(["CNN", "ViT", "Zero-Shot", "Machine Learning Clásico"])
18
 
19
  with cnn:
20
 
 
24
  st.title("Resultados")
25
  st.markdown(
26
  f"""
27
+ ### Se usaron 4 carpetas distintas que suman 900 archivos:
28
  -Patacón-True/Frames: imágenes de patacones.
29
 
30
  -Bias/Almost-Patacón: objetos similares a patacones o con características que puedan sesgar al modelo.
 
34
 
35
  with vit:
36
  st.write('Próximamente')
37
+ with zs:
38
  st.write('Próximamente')
39
+ with ml:
 
 
 
 
 
 
40
  st.write('Próximamente')