Update app.py

app.py

@@ -3050,7 +3050,83 @@ with gr.Blocks() as demo:
         ]
     ).then(
         fn=generate_standard_prompt,  # После очистки вызываем функцию для обновления промпта
-        inputs=[description_input, advantages_input, key_message_input, approach_input] + selections,
+        inputs=[description_input, product_name, advantages_input, key_message_input, approach_input] + selections,
+        outputs=prompt_display  # Мгновенно обновляем поле неперсонализированного промпта
+    ).then(
+        fn=update_best_example_prompt,
+        inputs=[description_input] + selections,
+        outputs=best_example_prompt
+    )
+
+    product_name.change(
+        fn=clear_outputs,  # Сначала вызываем функцию очистки полей
+        inputs=[
+            output_text_gigachat_pro,
+            output_text_gigachat_lite,
+            output_text_gigachat_plus,
+            output_text_gpt4o,
+            output_text_meta_llama_405b,
+            personalized_output_text_gigachat_pro,
+            personalized_output_text_gigachat_lite,
+            personalized_output_text_gigachat_plus,
+            personalized_output_text_gpt4o,
+            personalized_output_text_meta_llama_405b,
+            adapted_output_text_gigachat_pro,
+            adapted_output_text_gigachat_lite,
+            adapted_output_text_gigachat_plus,
+            adapted_output_text_gpt4o,
+            adapted_output_text_meta_llama_405b,
+            comment_gigachat_pro,
+            corrected_gigachat_pro,
+            comment_gigachat_lite,
+            corrected_gigachat_lite,
+            comment_gigachat_plus,
+            corrected_gigachat_plus,
+            comment_gpt4o,  
+            corrected_gpt4o,
+            comment_meta_llama_405b,
+            corrected_meta_llama_405b,
+            validation_display_1,  
+            validation_display_2,
+            validation_display_3,
+            validation_display_4,
+            validation_display_5
+        ],
+        outputs=[
+            output_text_gigachat_pro,
+            output_text_gigachat_lite,
+            output_text_gigachat_plus,
+            output_text_gpt4o,
+            output_text_meta_llama_405b,
+            personalized_output_text_gigachat_pro,
+            personalized_output_text_gigachat_lite,
+            personalized_output_text_gigachat_plus,
+            personalized_output_text_gpt4o,
+            personalized_output_text_meta_llama_405b,
+            adapted_output_text_gigachat_pro,
+            adapted_output_text_gigachat_lite,
+            adapted_output_text_gigachat_plus,
+            adapted_output_text_gpt4o,
+            adapted_output_text_meta_llama_405b,
+            comment_gigachat_pro,
+            corrected_gigachat_pro,
+            comment_gigachat_lite,
+            corrected_gigachat_lite,
+            comment_gigachat_plus,
+            corrected_gigachat_plus,
+            comment_gpt4o,  
+            corrected_gpt4o,
+            comment_meta_llama_405b,
+            corrected_meta_llama_405b,
+            validation_display_1,  
+            validation_display_2,
+            validation_display_3,
+            validation_display_4,
+            validation_display_5
+        ]
+    ).then(
+        fn=generate_standard_prompt,  # После очистки вызываем функцию для обновления промпта
+        inputs=[description_input, product_name, advantages_input, key_message_input, approach_input] + selections,
         outputs=prompt_display  # Мгновенно обновляем поле неперсонализированного промпта
     ).then(
         fn=update_best_example_prompt,
@@ -3200,7 +3276,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
         ]
     ).then(
         fn=generate_standard_prompt,  # После очистки вызываем функцию для обновления промпта
-        inputs=[description_input, advantages_input, key_message_input, approach_input] + selections,
+        inputs=[description_input, product_name, advantages_input, key_message_input, approach_input] + selections,
         outputs=prompt_display  # Мгновенно обновляем поле неперсонализированного промпта
     )
     
@@ -3273,11 +3349,11 @@ with gr.Blocks() as demo:
         ]
     ).then(
         fn=generate_standard_prompt,  # После очистки вызываем функцию для обновления промпта
-        inputs=[description_input, advantages_input, key_message_input, approach_input] + selections,
+        inputs=[description_input, product_name, advantages_input, key_message_input, approach_input] + selections,
         outputs=prompt_display  # Мгновенно обновляем поле неперсонализированного промпта
     ).then(
         fn=generate_personalization_prompt,  # Вызываем генерацию персонализированного промпта после изменения
-        inputs=[key_message_input, approach_input] + selections,  # Передаем все нужные параметры
+        inputs=[key_message_input, product_name, approach_input] + selections,  # Передаем все нужные параметры
         outputs=personalization_prompt  # Обновляем поле с персонализированным промптом
     )
 
@@ -3342,7 +3418,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
             ]
         ).then(
             fn=generate_personalization_prompt,  # Вызываем генерацию персонализированного промпта после изменения
-            inputs=[key_message_input, approach_input] + selections,  # Передаем все нужные параметры
+            inputs=[key_message_input, product_name, approach_input] + selections,  # Передаем все нужные параметры
             outputs=personalization_prompt  # Обновляем поле с персонализированным промптом
         ).then(
             fn=update_best_example_prompt,
@@ -3412,7 +3488,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     
     submit_btn.click(
         generate_messages, 
-        inputs=[description_input, advantages_input, key_message_input, approach_input] + selections, 
+        inputs=[description_input, product_name, advantages_input, key_message_input, approach_input] + selections, 
         outputs=[
             prompt_display,  
             output_text_gigachat_pro, 
@@ -3481,6 +3557,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
             output_text_gpt4o,
             output_text_meta_llama_405b,
             description_input,
+            product_name,
             advantages_input,
             key_message_input,  
             approach_input,