Update app.py

app.py

@@ -757,7 +757,7 @@ def get_reference_message(current_description, gender, generation, psychotype, b
     filtered_df['Описание предложения'] = filtered_df['Описание предложения'].fillna('')
 
     # Используем модель для получения эмбеддингов
-    model = SentenceTransformer('sergeyzh/rubert-tiny-turbo')  # Это быстрая и легкая модель
+    model = SentenceTransformer('intfloat/e5-mistral-7b-instruct')
     descriptions = filtered_df['Описание предложения'].tolist()
     descriptions.insert(0, current_description)  # Добавляем текущее описание