app.py

import gradio as gr
import requests
import os
import pandas as pd
import time
from langchain.schema import SystemMessage
from langchain.chat_models.gigachat import GigaChat

# Установка ключа API для OpenAI и GigaChat
openai_api_key = os.getenv('GPT_KEY')
gc_key = os.getenv('GC_KEY')

# Авторизация в сервисе GigaChat
chat_pro = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat-Pro', verify_ssl_certs=False)
chat_lite = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat', verify_ssl_certs=False)
chat_plus = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat-Plus', verify_ssl_certs=False)

# Загрузка данных из Excel-файла
try:
    data = pd.read_excel('Признаки.xlsx', sheet_name=None)
except Exception as e:
    print(f"Ошибка при загрузке Excel-файла: {e}")
    data = {}

# Создание списка признаков и их значений
features = {}
for sheet_name, df in data.items():
    try:
        features[sheet_name] = df.set_index(df.columns[0]).to_dict()[df.columns[1]]
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при обработке данных листа {sheet_name}: {e}")
        features[sheet_name] = {}

# Функция для генерации стандартного промпта
def generate_standard_prompt(description, advantages, *selected_values):
    prompt = (
        "Сгенерируй смс-сообщение для клиента.\n"
        "Объем готового текста: до 250 знаков с пробелами.\n"
        "Начни сообщение с призыва к действию с продуктом.\n"
        f"Описание предложения: {description}\n"
        f"Преимущества: {advantages}\n"
        "Вклад на короткий срок.\n"
        "В тексте смс запрещено использование:\n"
        "- Запрещенные слова: № один, номер один, № 1, вкусный, дешёвый, продукт, спам, доступный, банкротство, долги, займ, срочно, сейчас, лучший, главный, номер 1, гарантия, успех, лидер;\n"
        "- Обращение к клиенту;\n"
        "- Приветствие клиента;\n"
        "- Обещания и гарантии;\n"
        "- Использовать составные конструкции из двух глаголов;\n"
        "- Причастия и причастные обороты;\n"
        "- Деепричастия и деепричастные обороты;\n"
        "- Превосходная степень прилагательных;\n"
        "- Страдательный залог;\n"
        "- Порядковые числительные от 10 прописью;\n"
        "- Цепочки с придаточными предложениями;\n"
        "- Разделительные повторяющиеся союзы;\n"
        "- Вводные конструкции;\n"
        "- Усилители;\n"
        "- Паразиты времени;\n"
        "- Несколько существительных подряд, в том числе отглагольных;\n"
        "- Производные предлоги;\n"
        "- Сложные предложения, в которых нет связи между частями;\n"
        "- Сложноподчинённые предложения;\n"
        "- Даты прописью;\n"
        "- Близкие по смыслу однородные члены предложения;\n"
        "- Шокирующие, экстравагантные, кликбейтные фразы;\n"
        "- Абстрактные заявления без поддержки фактами и отсутствие доказательства пользы для клиента;\n"
        "- Гарантирующие фразы;\n"
        "- Узкоспециализированные термины;\n"
        "- Фразы, способные создать двойственное ощущение, обидеть;\n"
        "- Речевые клише, рекламные штампы, канцеляризмы;\n"
        "Убедись, что в готовом тексте до 250 знаков с пробелами."
    )
    return prompt

# Функции для генерации сообщений
def generate_message_gpt4o(prompt):
    try:
        headers = {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": f"Bearer {openai_api_key}"
        }
        data = {
            "model": "chatgpt-4o-latest",
            "messages": [{"role": "system", "content": prompt}],
            "max_tokens": 700
        }
        response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", json=data, headers=headers)
        response_data = response.json()
        return response_data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
    except Exception as e:
        return f"Ошибка при обращении к ChatGPT-4o-Latest: {e}"

def generate_message_gigachat_pro(prompt):
    try:
        messages = [SystemMessage(content=prompt)]
        res = chat_pro(messages)
        return res.content.strip()
    except Exception as e:
        return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Pro: {e}"

def generate_message_gigachat_lite(prompt):
    try:
        time.sleep(2)
        messages = [SystemMessage(content=prompt)]
        res = chat_lite(messages)
        return res.content.strip()
    except Exception as e:
        return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Lite: {e}"

def generate_message_gigachat_plus(prompt):
    try:
        messages = [SystemMessage(content=prompt)]
        res = chat_plus(messages)
        return res.content.strip()
    except Exception as e:
        return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Lite+: {e}"

# Функция для обработки нажатия кнопки Submit и последовательного отображения результатов
def generate_messages(description, advantages, *selected_values):
    standard_prompt = generate_standard_prompt(description, advantages, *selected_values)

    results = {
        "prompt": standard_prompt,
        "gpt4o": None,
        "gigachat_pro": None,
        "gigachat_lite": None,
        "gigachat_plus": None
    }

    yield results["prompt"], "", "", "", ""

    results["gpt4o"] = generate_message_gpt4o(standard_prompt)
    yield results["prompt"], results["gpt4o"], "", "", ""

    results["gigachat_pro"] = generate_message_gigachat_pro(standard_prompt)
    yield results["prompt"], results["gpt4o"], results["gigachat_pro"], "", ""

    results["gigachat_lite"] = generate_message_gigachat_lite(standard_prompt)
    yield results["prompt"], results["gpt4o"], results["gigachat_pro"], results["gigachat_lite"], ""

    results["gigachat_plus"] = generate_message_gigachat_plus(standard_prompt)
    yield results["prompt"], results["gpt4o"], results["gigachat_pro"], results["gigachat_lite"], results["gigachat_plus"]

    # Сохраняем результаты для дальнейшей персонализации
    return results

# Функция для выполнения персонализации
def personalize_messages(results, *selected_values):
    # Промпты для персонализации
    personalization_prompt_gpt4o = f"Пожалуйста, адаптируйте следующее сообщение: '{results['gpt4o']}' под следующие требования:\n"
    personalization_prompt_gigachat_pro = f"Пожалуйста, адаптируйте следующее сообщение: '{results['gigachat_pro']}' под следующие требования:\n"
    personalization_prompt_gigachat_lite = f"Пожалуйста, адаптируйте следующее сообщение: '{results['gigachat_lite']}' под следующие требования:\n"
    personalization_prompt_gigachat_plus = f"Пожалуйста, адаптируйте следующее сообщение: '{results['gigachat_plus']}' под следующие требования:\n"
    
    # Добавляем требования из выбранных признаков
    for i, feature in enumerate(features.keys()):
        if selected_values[i]:
            requirement = f"- {features[feature][selected_values[i]]}\n"
            personalization_prompt_gpt4o += requirement
            personalization_prompt_gigachat_pro += requirement
            personalization_prompt_gigachat_lite += requirement
            personalization_prompt_gigachat_plus += requirement
    
    # Персонализированные сообщения
    personalized_message_gpt4o = generate_message_gpt4o(personalization_prompt_gpt4o)
    personalized_message_gigachat_pro = generate_message_gigachat_pro(personalization_prompt_gigachat_pro)
    personalized_message_gigachat_lite = generate_message_gigachat_lite(personalization_prompt_gigachat_lite)
    personalized_message_gigachat_plus = generate_message_gigachat_plus(personalization_prompt_gigachat_plus)
    
    return personalization_prompt_gpt4o, personalized_message_gpt4o, personalization_prompt_gigachat_pro, personalized_message_gigachat_pro, personalization_prompt_gigachat_lite, personalized_message_gigachat_lite, personalization_prompt_gigachat_plus, personalized_message_gigachat_plus

# Создание интерфейса Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Генерация SMS-сообщений по заданным признакам")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column(scale=1):
            description_input = gr.Textbox(
                label="Описание предложения (предзаполненный пример можно поменять на свой)", 
                lines=6,
                value=(
                    "Необходимо предложить клиенту оформить дебетовую премиальную бизнес-карту Mastercard Preffered. "
                    "Обслуживание карты стоит 700 рублей в месяц, но клиент может пользоваться ей бесплатно. "
                    "Что необходимо сделать, чтобы воспользоваться предложением:\n"
                    "1. Оформить премиальную бизнес-карту в офисе банка или онлайн в интернет-банке СберБизнес.\n"
                    "2. Забрать карту.\n"
                    "3. В течение календарного месяца совершить по ней покупки на сумму от 100 000 рублей.\n"
                    "4. В течение следующего месяца пользоваться ей бесплатно."
                )
            )
            advantages_input = gr.Textbox(
                label="Преимущества (предзаполненный пример можно поменять на свой)", 
                lines=4,
                value=(
                    "Предложение по бесплатному обслуживанию — бессрочное.\n"
                    "Оплата покупок без отчётов и платёжных поручений.\n"
                    "Платёжные документы без комиссии.\n"
                    "Лимиты на расходы сотрудников.\n"
                    "Мгновенные переводы на карты любых банков."
                )
            )
            selections = []
            for feature in features.keys():
                selections.append(gr.Dropdown(choices=[None] + list(features[feature].keys()), label=f"Выберите {feature}"))

            submit_btn = gr.Button("Submit")  # Оранжевая кнопка по умолчанию

        with gr.Column(scale=2):
            prompt_display = gr.Textbox(label="Стандартный промпт", lines=15, interactive=False)
            output_text_gpt4o = gr.Textbox(label="Создание сообщения GPT-4o", lines=3)
            output_text_gigachat_pro = gr.Textbox(label="Создание сообщения GigaChat-Pro", lines=3)
            output_text_gigachat_lite = gr.Textbox(label="Создание сообщения GigaChat-Lite", lines=3)
            output_text_gigachat_plus = gr.Textbox(label="Создание сообщения GigaChat-Lite+", lines=3)
            
            # Кнопка для генерации стандартных сообщений
            submit_btn.click(
                generate_messages, 
                inputs=[description_input, advantages_input] + selections, 
                outputs=[prompt_display, output_text_gpt4o, output_text_gigachat_pro, output_text_gigachat_lite, output_text_gigachat_plus]
            )

            # Поля для вывода персонализированных сообщений
            personalization_prompt_gpt4o_display = gr.Textbox(label="Промпт для персонализации GPT-4o", lines=6, interactive=False)
            personalized_output_text_gpt4o = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение GPT-4o", lines=3)
            personalization_prompt_gigachat_pro_display = gr.Textbox(label="Промпт для персонализации GigaChat-Pro", lines=6, interactive=False)
            personalized_output_text_gigachat_pro = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение GigaChat-Pro", lines=3)
            personalization_prompt_gigachat_lite_display = gr.Textbox(label="Промпт для персонализации GigaChat-Lite", lines=6, interactive=False)
            personalized_output_text_gigachat_lite = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение GigaChat-Lite", lines=3)
            personalization_prompt_gigachat_plus_display = gr.Textbox(label="Промпт для персонализации GigaChat-Lite+", lines=6, interactive=False)
            personalized_output_text_gigachat_plus = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение GigaChat-Lite+", lines=3)

            # Кнопка для выполнения персонализации
            personalize_btn = gr.Button("Выполнить персонализацию")
            personalize_btn.click(
                personalize_messages,
                inputs=[prompt_display, output_text_gpt4o, output_text_gigachat_pro, output_text_gigachat_lite, output_text_gigachat_plus] + selections,
                outputs=[
                    personalization_prompt_gpt4o_display, personalized_output_text_gpt4o,
                    personalization_prompt_gigachat_pro_display, personalized_output_text_gigachat_pro,
                    personalization_prompt_gigachat_lite_display, personalized_output_text_gigachat_lite,
                    personalization_prompt_gigachat_plus_display, personalized_output_text_gigachat_plus
                ]
            )

    demo.launch()