Update app.py

app.py

@@ -1,37 +1,32 @@
 import gradio as gr
-from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
+from PIL import Image
 
 def simple_function(name):
-    # Создание нового изображения с фоновым цветом
-    img = Image.new('RGB', (200, 100), color = (73, 109, 137))
-    draw = ImageDraw.Draw(img)
-    
-    # Попытка загрузить шрифт arial.ttf, если не найден — использование шрифта по умолчанию
+    # Просто возвращаем приветственное сообщение
+    return f"Привет, {name}!"
+
+def load_image():
+    # Загрузка изображения pipeline.png
     try:
-        font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)
+        img = Image.open("pipeline.png")
+        return img
     except IOError:
-        font = ImageFont.load_default()
-        return "Ошибка: Шрифт arial.ttf не найден. Используется шрифт по умолчанию."
-    
-    # Рисование текста на изображении
-    draw.text((10, 40), f"Привет, {name}!", font=font, fill="white")
-    
-    # Сохранение изображения
-    img.save("output_test.png")
-    
-    return f"Привет, {name}! Изображение сохранено как output_test.png"
+        return "Ошибка: Изображение pipeline.png не найдено."
 
-# Создание интерфейса Gradio
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# Генерация приветственного сообщения и создание изображения")
-    
+    gr.Markdown("# Генерация приветственного сообщения и отображение изображения")
+
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
             name_input = gr.Textbox(label="Введите ваше имя")
             greeting_output = gr.Textbox(label="Приветствие")
             submit_btn = gr.Button("Отправить")
+        
+        with gr.Column(scale=1):
+            image_output = gr.Image(label="Pipeline изображение")
 
-        with gr.Column(scale=2):
-            submit_btn.click(simple_function, inputs=name_input, outputs=greeting_output)
+    # Устанавливаем действия для кнопки
+    submit_btn.click(simple_function, inputs=name_input, outputs=greeting_output)
+    image_output.update(load_image())  # Загружаем и отображаем изображение при запуске
 
     demo.launch()