Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,126 @@
+import gradio as gr
+import requests
+import os
+import pandas as pd
+import time
+from langchain.schema import SystemMessage
+from langchain.chat_models.gigachat import GigaChat
+from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
+
+# Установка ключа API для OpenAI и GigaChat
+openai_api_key = os.getenv('GPT_KEY')
+gc_key = os.getenv('GC_KEY')
+
+# Авторизация в сервисе GigaChat
+chat_pro = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat-Pro', verify_ssl_certs=False)
+chat_lite = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat', verify_ssl_certs=False)
+
+# Загрузка данных из Excel-файла
+try:
+    data = pd.read_excel('Признаки.xlsx', sheet_name=None)
+except Exception as e:
+    print(f"Ошибка при загрузке Excel-файла: {e}")
+    data = {}
+
+# Создание списка признаков и их значений
+features = {}
+for sheet_name, df in data.items():
+    try:
+        features[sheet_name] = df.set_index(df.columns[0]).to_dict()[df.columns[1]]
+    except Exception as e:
+        print(f"Ошибка при обработке данных листа {sheet_name}: {e}")
+        features[sheet_name] = {}
+
+# Функция для генерации промпта
+def generate_prompt(*selected_values):
+    prompt = "Напиши типичное рекламное SMS-сообщение от ПАО Сбербанк, но с учетом следующих правил (длина сообщения не должна превышать 250 знаков с учетом пробелов):\n"
+    for i, feature in enumerate(features.keys()):
+        if selected_values[i]:
+            try:
+                prompt += f"{features[feature][selected_values[i]]}\n"
+            except KeyError:
+                return f"Ошибка: выбранное значение {selected_values[i]} не найдено в данных."
+    return prompt.strip()
+
+# Функция для генерации сообщения с помощью GPT-4o
+def generate_message_gpt4o(prompt):
+    try:
+        headers = {
+            "Content-Type": "application/json",
+            "Authorization": f"Bearer {openai_api_key}"
+        }
+        data = {
+            "model": "gpt-4o",
+            "messages": [{"role": "system", "content": prompt}],
+            "max_tokens": 700
+        }
+        response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", json=data, headers=headers)
+        response_data = response.json()
+        return response_data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+    except Exception as e:
+        return f"Ошибка при обращении к GPT-4o: {e}"
+
+# Функция для генерации сообщения с помощью GigaChat-Pro
+def generate_message_gigachat_pro(prompt):
+    try:
+        messages = [SystemMessage(content=prompt)]
+        res = chat_pro(messages)
+        return res.content.strip()
+    except Exception as e:
+        return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Pro: {e}"
+
+# Функция для генерации сообщения с помощью GigaChat
+def generate_message_gigachat_lite(prompt):
+    try:
+        time.sleep(2)  # Задержка 2 секунды перед запросом к GigaChat
+        messages = [SystemMessage(content=prompt)]
+        res = chat_lite(messages)
+        return res.content.strip()
+    except Exception as e:
+        return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Lite: {e}"
+
+# Функция для добавления текста на изображение
+def add_text_to_image(image_path, prompt, gpt4o_message, gigachat_pro_message, gigachat_lite_message):
+    img = Image.open(image_path)
+    draw = ImageDraw.Draw(img)
+    font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)
+    
+    # Определите позиции, где будут отображаться ваши сообщения
+    prompt_position = (50, 50)
+    gpt4o_position = (50, 150)
+    gigachat_pro_position = (50, 250)
+    gigachat_lite_position = (50, 350)
+    
+    draw.text(prompt_position, prompt, font=font, fill="black")
+    draw.text(gpt4o_position, gpt4o_message, font=font, fill="black")
+    draw.text(gigachat_pro_position, gigachat_pro_message, font=font, fill="black")
+    draw.text(gigachat_lite_position, gigachat_lite_message, font=font, fill="black")
+    
+    img.save("output_pipeline.png")
+    return "output_pipeline.png"
+
+# Функция для обработки нажатия кнопки Submit
+def generate_messages(*selected_values):
+    prompt = generate_prompt(*selected_values)
+    if "Ошибка" in prompt:
+        return prompt, "", "", "", None
+    message_gpt4o = generate_message_gpt4o(prompt)
+    message_gigachat_pro = generate_message_gigachat_pro(prompt)
+    message_gigachat_lite = generate_message_gigachat_lite(prompt)
+    
+    # Добавление текста на изображение
+    image_path = add_text_to_image('pipeline.png', prompt, message_gpt4o, message_gigachat_pro, message_gigachat_lite)
+    
+    return prompt, message_gpt4o, message_gigachat_pro, message_gigachat_lite, image_path
+
+# Создание интерфейса Gradio
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# Генерация SMS-сообщений по заданным признакам")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            selections = []
+            for feature in features.keys():
+                selections.append(gr.Dropdown(choices=[None] + list(features[feature].keys()), label=f"Выберите {feature}"))
+
+            submit_btn = gr.Button("Submit")  # Оранжевая кнопка