app.py

import gradio as gr
import pandas as pd

# Функция для загрузки данных из вкладок Excel
def load_dropdown_data(file_path, sheet_name, column_name):
    """Загружает уникальные значения из столбца на заданной вкладке и добавляет 'Не выбрано'."""
    data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    unique_values = data[column_name].dropna().unique().tolist()
    unique_values = ["Не выбрано"] + unique_values  # Добавляем 'Не выбрано' в начало списка
    return unique_values

# Путь к файлу
file_path = "Исходные данные.xlsx"

# Загрузка данных
products, data_products = load_dropdown_data(file_path, "Продукты", "Наименование продукта"), pd.read_excel(file_path, sheet_name="Продукты")
genders = load_dropdown_data(file_path, "Пол", "Пол")
generations = load_dropdown_data(file_path, "Поколение", "Поколение")
psychotypes = load_dropdown_data(file_path, "Психотип", "Психотип")
business_stages = load_dropdown_data(file_path, "Стадия бизнеса", "Стадия бизнеса")
industries = load_dropdown_data(file_path, "Отрасль", "Отрасль")
opfs = load_dropdown_data(file_path, "ОПФ", "ОПФ")

# Загрузка данных для "Подход"
approaches_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Подход")

# Функция для заполнения полей на основе выбранного продукта
def fill_product_details(selected_product, data):
    if selected_product and selected_product != "Не выбрано":
        product_row = data[data["Наименование продукта"] == selected_product].iloc[0]
        return (
            product_row.get("Описание предложения", ""),
            product_row.get("Наименование продукта", ""),
            product_row.get("Преимущества", ""),
            product_row.get("Ключевое сообщение", "")
        )
    return "", "", "", ""

# Функция для получения списка подходов
def get_approaches(gender, generation, psychotype, approaches_df):
    if approaches_df is None or approaches_df.empty:
        return "Таблица 'Подход' не найдена."

    filters = []
    for param_name, param_value in [('Пол', gender), ('Поколение', generation), ('Психотип', psychotype)]:
        if param_value:
            filters.append(approaches_df[param_name].fillna('') == param_value)
        else:
            filters.append(approaches_df[param_name].isnull() | (approaches_df[param_name].fillna('') == ''))

    combined_filter = filters[0]
    for f in filters[1:]:
        combined_filter &= f

    matching_rows = approaches_df[combined_filter]
    if matching_rows.empty:
        return "Подход не найден для выбранных параметров."

    approach_list = []
    for approaches in matching_rows['Подход']:
        approach_names = [a.strip() for a in str(approaches).split(',')]
        approach_list.extend(approach_names)

    # Убираем дубликаты
    approach_list = list(set(approach_list))

    selected_approaches_text_content = ', '.join(approach_list)
    return selected_approaches_text_content

# Функция-обёртка для обновления подхода
def update_approach(gender, generation, psychotype):
    # Заменяем 'Не выбрано' на None
    gender = None if gender == "Не выбрано" else gender
    generation = None if generation == "Не выбрано" else generation
    psychotype = None if psychotype == "Не выбрано" else psychotype
    return get_approaches(gender, generation, psychotype, approaches_data)

# Создание интерфейса
with gr.Blocks(theme="default") as demo:
    gr.Markdown("**Процент созданных SMS по выбранному продукту**")
    
    # Прогресс-бар
    progress_bar_html = """
    <div style="width: 100%; background-color: #e0e0e0; border-radius: 10px; overflow: hidden;">
        <div style="width: 0%; background-color: #4caf50; height: 20px; text-align: center; color: white;">
            0%
        </div>
    </div>
    """
    gr.HTML(progress_bar_html)
    
    with gr.Row():
        with gr.Column(scale=1):
            gr.Markdown("**Продукт**")
            product_dropdown = gr.Dropdown(
                label="Продукт", 
                choices=products,
                value="Не выбрано"  # Устанавливаем 'Не выбрано' как значение по умолчанию
            )
            description = gr.Textbox(label="Описание предложения", lines=5, value="")
            product_name = gr.Textbox(label="Наименование продукта", lines=1, value="")
            benefits = gr.Textbox(label="Преимущества", lines=9, value="")
            key_message = gr.Textbox(label="Ключевое сообщение", lines=2, value="")
        
            # Обработчик выбора продукта
            product_dropdown.change(
                fn=lambda selected: fill_product_details(selected, data_products),
                inputs=[product_dropdown],
                outputs=[description, product_name, benefits, key_message]
            )
        
        with gr.Column(scale=1):
            gr.Markdown("**Клиент**")
            gender_dropdown = gr.Dropdown(label="Пол", choices=genders, value="Не выбрано")
            generation_dropdown = gr.Dropdown(label="Поколение", choices=generations, value="Не выбрано")
            psychotype_dropdown = gr.Dropdown(label="Психотип", choices=psychotypes, value="Не выбрано")
            business_stage_dropdown = gr.Dropdown(label="Стадия бизнеса", choices=business_stages, value="Не выбрано")
            industry_dropdown = gr.Dropdown(label="Отрасль", choices=industries, value="Не выбрано")
            opf_dropdown = gr.Dropdown(label="ОПФ", choices=opfs, value="Не выбрано")
            chosen_approach = gr.Textbox(label="Выбранный подход", lines=1, value="")
            presence_in_db = gr.Textbox(label="Наличие в базе", lines=1, value="", interactive=False)
            
            # При изменении Пол, Поколение, Психотип вызываем update_approach
            gender_dropdown.change(fn=update_approach, inputs=[gender_dropdown, generation_dropdown, psychotype_dropdown], outputs=[chosen_approach])
            generation_dropdown.change(fn=update_approach, inputs=[gender_dropdown, generation_dropdown, psychotype_dropdown], outputs=[chosen_approach])
            psychotype_dropdown.change(fn=update_approach, inputs=[gender_dropdown, generation_dropdown, psychotype_dropdown], outputs=[chosen_approach])

    # Кнопки: Вернуть параметры, Создать персонализированное SMS
    with gr.Row():
        return_params_btn = gr.Button("Вернуть параметры предыдущего запроса")
        create_personal_sms_btn = gr.Button("Создать персонализированное SMS")
    
    # Блок для Модель 1, Промпт 1, SMS 1
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            model_1_name = gr.Textbox(label="Модель 1", value="Скрыто для слепого тестирования", interactive=False)
            prompt_1 = gr.Textbox(label="Промпт 1", value="Скрыто для слепого тестирования", interactive=False)
            sms_1 = gr.Textbox(label="SMS 1", lines=3, value="")
        
        # Блок для Модель 2, Промпт 2, SMS 2
        with gr.Column():
            model_2_name = gr.Textbox(label="Модель 2", value="Скрыто для слепого тестирования", interactive=False)
            prompt_2 = gr.Textbox(label="Промпт 2", value="Скрыто для слепого тестирования", interactive=False)
            sms_2 = gr.Textbox(label="SMS 2", lines=3, value="")
    
    # Кнопки выбора SMS
    with gr.Row():
        prefer_sms_1_btn = gr.Button("Я предпочитаю это SMS")
        prefer_sms_2_btn = gr.Button("Я предпочитаю это SMS")

    # Кнопка "Перегенерировать SMS"
    regen_btn = gr.Button("Перегенерировать SMS (не нравится ни одно из SMS)")
    
    # Комментарии к SMS 1 и 2
    with gr.Row():
        comment_sms_1 = gr.Textbox(label="Комментарий к SMS 1", lines=2, value="")
        comment_sms_2 = gr.Textbox(label="Комментарий к SMS 2", lines=2, value="")
    
    # Откорректированные SMS
    with gr.Row():
        corrected_sms_1 = gr.Textbox(label="Откорректированное SMS 1", lines=3, value="")
        corrected_sms_2 = gr.Textbox(label="Откорректированное SMS 2", lines=3, value="")
    
    # Кнопки сохранения
    with gr.Row():
        save_sms_1_btn = gr.Button("Сохранить в базу")
        save_sms_2_btn = gr.Button("Сохранить в базу")
    
    demo.launch()