Update app.py

app.py

@@ -9,11 +9,9 @@ from langchain_community.chat_models.gigachat import GigaChat
 from openpyxl import load_workbook
 import base64
 from together import Together
-from mistralai import Mistral
 import pymorphy2
 import re
 import string
-import re
 
 morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
 
@@ -1001,11 +999,13 @@ def check_no_promises(message):
 
 def check_no_double_verbs(message):
     morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
-    words = message.split()
+    # Разделяем текст по пробелам и знакам препинания
+    words = re.split(r'\s+|[.!?]', message)
     morphs = [morph.parse(word)[0] for word in words]
     
     for i in range(len(morphs) - 1):
-        if morphs[i].tag.POS == 'INFN' and morphs[i+1].tag.POS == 'INFN':
+        # Проверяем, что оба слова являются глаголами (в любой форме, включая инфинитивы)
+        if (morphs[i].tag.POS in {'VERB', 'INFN'}) and (morphs[i+1].tag.POS in {'VERB', 'INFN'}):
             return False
     return True
 
@@ -1095,10 +1095,16 @@ def check_no_subordinate_clauses_chain(message):
 # 12. Разделительные повторяющиеся союзы
 
 def check_no_repeating_conjunctions(message):
-    repeating_conjunctions_patterns = r'\b(и|или|но|также)\s+\1\b'
+    # Регулярное выражение для поиска разделительных повторяющихся союзов с запятой перед вторым союзом
+    repeating_conjunctions_patterns = r'\b(и|ни|то|не то|или|либо)\b\s*(.*?)\s*,\s*\b\1\b'
     
-    if re.search(repeating_conjunctions_patterns, message, re.IGNORECASE):
-        return False
+    # Разделяем сообщение на предложения по точке, вопросительному и восклицательному знакам
+    sentences = re.split(r'[.!?]\s*', message)
+    
+    # Проверяем каждое предложение отдельно
+    for sentence in sentences:
+        if re.search(repeating_conjunctions_patterns, sentence, re.IGNORECASE):
+            return False
     return True
 
 # 13. Вводные конструкции
@@ -1142,7 +1148,7 @@ def check_no_time_parasites(message):
 
 def check_no_multiple_nouns(message):
     noun_count = 0
-    words = message.split()
+    words = re.split(r'\s+|[.!?]', message)  # Разбиваем по пробелам и знакам препинания
     morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
     
     for word in words:
@@ -1151,8 +1157,8 @@ def check_no_multiple_nouns(message):
         # Если слово — существительное
         if 'NOUN' in parsed_word.tag:
             noun_count += 1
-        # Если встречен союз или предлог, обнуляем счетчик
-        elif parsed_word.tag.POS in {'CONJ', 'PREP'}:
+        # Если встречен конец предложения (точка, вопросительный знак, восклицательный знак)
+        elif re.match(r'[.!?]', word):
             noun_count = 0
         else:
             noun_count = 0
@@ -1161,12 +1167,11 @@ def check_no_multiple_nouns(message):
             return False
     return True
 
-
 # 17. Производные предлоги
 
 def check_no_derived_prepositions(message):
     derived_prepositions = [
-        r'\b(в течение|в ходе|вследствие|в связи с|по мере|при помощи|согласно)\b'
+        r'\b(в течение|в ходе|вследствие|в связи с|по мере|при помощи|согласно|вопреки|на основании|на случай|в продолжение|по причине|вблизи|вдалеке|вокруг|внутри|вдоль|посередине|вне|снаружи|благодаря|невзирая на|исходя из)\b'
     ]
     
     for pattern in derived_prepositions: