Update app.py

app.py

@@ -381,6 +381,45 @@ def generate_messages(description, advantages, key_message, approach, *selected_
     return results
 
 
+def get_last_saved_corrected_message():
+    repo = "fruitpicker01/Storage_dev"
+    url = f"https://api.github.com/repos/{repo}/contents"
+    headers = {
+        "Authorization": f"token {token}",
+        "Content-Type": "application/json"
+    }
+
+    # Получаем список файлов в репозитории
+    response = requests.get(url, headers=headers)
+    if response.status_code == 200:
+        files = response.json()
+        json_files = [file for file in files if file['name'].startswith("file_")]
+
+        if not json_files:
+            print("Нет сохраненных файлов.")
+            return None
+
+        # Сортируем файлы по времени (timestamp)
+        json_files.sort(key=lambda x: int(x['name'].split('_')[1].split('.')[0]), reverse=True)
+
+        # Берем последний файл
+        target_file = json_files[0]
+        file_url = target_file['download_url']
+
+        # Загружаем и декодируем содержимое файла
+        file_response = requests.get(file_url)
+        if file_response.status_code == 200:
+            data = json.loads(file_response.text)
+            corrected_message = data.get('Откорректированное сообщение', "")
+            return corrected_message
+        else:
+            print(f"Ошибка при загрузке файла: {file_response.status_code}")
+            return None
+    else:
+        print(f"Ошибка при обращении к GitHub: {response.status_code}")
+        return None
+
+
 # Функция для генерации персонализированного промпта
 def generate_personalization_prompt(key_message, approach, *selected_values):
     prompt = "Адаптируй, не превышая длину сообщения в 250 знаков с пробелами, текст с учетом следующих особенностей:\n"
@@ -448,7 +487,10 @@ def generate_personalization_prompt(key_message, approach, *selected_values):
     if "призыва к действию" in prompt and "минимум прямых призывов к действию" in prompt:
             prompt = re.sub(r"Убедись, что готовый текст начинается с призыва к действию с продуктом.\n", "", prompt)
 
-    prompt += "В качестве примера хорошей адаптации текста под данные требования используй следующий текст: Оформите премиальную бизнес-карту Mastercard Preffered и наслаждайтесь бесплатным обслуживанием каждый месяц, совершая покупки на сумму от 100 000 рублей. Безлимитные платежи и мгновенные переводы на любые карты — все это доступно уже сегодня!.\n"
+    # Проверяем и добавляем откорректированное сообщение из последнего сохраненного файла
+    corrected_message = get_last_saved_corrected_message()
+    if corrected_message:
+        prompt += f"В качестве примера хорошей адаптации под данные требования используй следующий текст: {corrected_message}\n"    
         
     return prompt.strip()