Update app.py

app.py

@@ -381,45 +381,6 @@ def generate_messages(description, advantages, key_message, approach, *selected_
     return results
 
 
-def get_last_saved_corrected_message():
-    repo = "fruitpicker01/Storage_dev"
-    url = f"https://api.github.com/repos/{repo}/contents"
-    headers = {
-        "Authorization": f"token {token}",
-        "Content-Type": "application/json"
-    }
-
-    # Получаем список файлов в репозитории
-    response = requests.get(url, headers=headers)
-    if response.status_code == 200:
-        files = response.json()
-        json_files = [file for file in files if file['name'].startswith("file_")]
-
-        if not json_files:
-            print("Нет сохраненных файлов.")
-            return None
-
-        # Сортируем файлы по времени (timestamp)
-        json_files.sort(key=lambda x: int(x['name'].split('_')[1].split('.')[0]), reverse=True)
-
-        # Берем последний файл
-        target_file = json_files[0]
-        file_url = target_file['download_url']
-
-        # Загружаем и декодируем содержимое файла
-        file_response = requests.get(file_url)
-        if file_response.status_code == 200:
-            data = json.loads(file_response.text)
-            corrected_message = data.get('Откорректированное сообщение', "")
-            return corrected_message
-        else:
-            print(f"Ошибка при загрузке файла: {file_response.status_code}")
-            return None
-    else:
-        print(f"Ошибка при обращении к GitHub: {response.status_code}")
-        return None
-
-
 # Функция для генерации персонализированного промпта
 def generate_personalization_prompt(key_message, approach, *selected_values):
     prompt = "Адаптируй, не превышая длину сообщения в 250 знаков с пробелами, текст с учетом следующих особенностей:\n"
@@ -482,15 +443,10 @@ def generate_personalization_prompt(key_message, approach, *selected_values):
     elif approach == "None":
         prompt += ""
 
-    prompt += f"Убедись, что в готовом тексте есть следующая ключевая информация: {key_message.strip()}\n"
+    prompt += f"Убедись, что в готовом тексте есть следующая ключевая информация: {key_message.strip()}"
     
     if "призыва к действию" in prompt and "минимум прямых призывов к действию" in prompt:
             prompt = re.sub(r"Убедись, что готовый текст начинается с призыва к действию с продуктом.\n", "", prompt)
-
-    # Проверяем и добавляем откорректированное сообщение из последнего сохраненного файла
-    corrected_message = get_last_saved_corrected_message()
-    if corrected_message:
-        prompt += f"В качестве примера эталонной адаптации под данные требования используй следующий текст: {corrected_message}\n"    
         
     return prompt.strip()