Update app.py

app.py

@@ -380,6 +380,30 @@ def adapt_messages_to_best_example(
         return adapted_messages
 
 
+def update_best_example_prompt(*selected_values):
+    # Extract personalization parameters
+    gender = selected_values[0]
+    generation = selected_values[1]
+    psychotype = selected_values[2]
+    business_stage = selected_values[3]
+    industry = selected_values[4]
+    legal_form = selected_values[5]
+    
+    # Retrieve the reference message
+    reference_message = get_reference_message(gender, generation, psychotype, business_stage, industry, legal_form)
+    
+    if not reference_message:
+        # No reference message found
+        best_prompt = "Эталонное сообщение не найдено для выбранных параметров персонализации."
+    else:
+        best_prompt = (
+            f"Есть эталонное сообщение: \"{reference_message}\". "
+            "Эталонное сообщение используется исключительно для адаптации стиля текста, а не для изменения его смысла. "
+            "Пожалуйста, следуй этой инструкции и сохраняй основной смысл исходного текста."
+        )
+    return best_prompt
+
+
 # Функция для генерации стандартного промпта
 def generate_standard_prompt(description, advantages, key_message, approach, *selected_values):
 
@@ -1907,6 +1931,10 @@ with gr.Blocks() as demo:
             fn=generate_personalization_prompt,  # Вызываем генерацию персонализированного промпта после изменения
             inputs=[key_message_input, approach_input] + selections,  # Передаем все нужные параметры
             outputs=personalization_prompt  # Обновляем поле с персонализированным промптом
+        ).then(
+            fn=update_best_example_prompt,
+            inputs=selections,
+            outputs=best_example_prompt
         )