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@@ -9,7 +9,7 @@ import tensorflow
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from transformers import pipeline
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# Chargement du modèle Hugging Face (GPT-2 ou autre modèle de génération de texte)
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generator = pipeline('text-generation', model='
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# Fonction pour générer une réponse du chatbot
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def chatbot_response(user_input):
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@@ -23,7 +23,7 @@ st.title("Expert en nutrition des volailles de chair et de ponte")
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st.markdown("### Posez une question à notre expert !")
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# Entrée utilisateur
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user_input = st.text_input("
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if user_input:
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response = chatbot_response(user_input)
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from transformers import pipeline
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11 |
# Chargement du modèle Hugging Face (GPT-2 ou autre modèle de génération de texte)
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12 |
+
generator = pipeline('text-generation', model='HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta')
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13 |
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14 |
# Fonction pour générer une réponse du chatbot
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15 |
def chatbot_response(user_input):
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23 |
st.markdown("### Posez une question à notre expert !")
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25 |
# Entrée utilisateur
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26 |
+
user_input = st.text_input("")
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if user_input:
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29 |
response = chatbot_response(user_input)
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