modifs prompt

app.py

@@ -80,7 +80,7 @@ def generate_prompts(score:str, type: str, annee_min: str, annee_max:str, contex
     if score == "1":
         prefix_prompt = f"""Tu es un assistant IA spécialisé en nutrition de la volaille. Ton utilisateur est un chercheur travaillant sur
         l'amélioration des régimes alimentaires pour optimiser la santé et la croissance des {type_description}. Voici des informations contextuelles à utiliser avec priorité : {context}.
-        Réponds en fournissant en vulgarisant les informations.
+        Réponds en vulgarisant les informations.
         Pour fournir la réponse, tu dois te baser sur des publications/articles qui ont une date de publication entre {annee_min} et {annee_max}."""
         suffix_prompt = """Réponds en français et donne une réponse directe et claire.
         Fini par faire une bibliographie avec les références bibliographiquesque tu as utilisé."""
@@ -236,7 +236,7 @@ def prompt_pipeline(user_prompt: str, niveau_detail: str, type_reponse: str, sou
     reponse_mistral = send_prompt_to_mistral(
         type_reponse=type_reponse,
         user_prompt=user_prompt,
-        temperature=0.1,
+        temperature=0.05,
         n_comp=1,
         verbose=False,
         prefix_prompt=prefix_prompt,
@@ -246,6 +246,7 @@ def prompt_pipeline(user_prompt: str, niveau_detail: str, type_reponse: str, sou
     to_return = {}
     to_return["reponse_propre"] = print_pretty_response(reponse_mistral, verbose=True)
     to_return["details"] = response_details(reponse_mistral, verbose=False)
+    to_return["prefix"] = str(prefix_prompt)
 
     return to_return
 
@@ -289,17 +290,24 @@ if st.button("Envoyer la question..."):
             #todo mettre relevant chunks et context = 
             relevant_chunks= retrieve_relevant_chunks(user_input)
             context = "\n".join(relevant_chunks)
-
+           
             response0 = prompt_pipeline(
-    user_prompt = user_input,
-    niveau_detail=choix_vulgarisation,
-    type_reponse=choix_prod,
-    souche=None,
-    context=context,
-    annee_publication_max=max(choix_annee),
-    annee_publication_min=min(choix_annee)
-    )
-            print(response0["reponse_propre"])
+            user_prompt = user_input,
+            niveau_detail=choix_vulgarisation,
+            type_reponse=choix_prod,
+            souche=None,
+            context=context,
+            annee_publication_max=max(choix_annee),
+            annee_publication_min=min(choix_annee)
+            )
+
+            # st.markdown(f"""
+            # <div style="border: 2px solid #453103; padding: 15px; border-radius: 10px;">
+            #     {response0["prefix"]}
+            # </div>
+            # """, unsafe_allow_html=True)
+
+            print("prefix = ",response0["prefix"])
             response = response0["reponse_propre"]
             bot_response = response