Update app.py

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@@ -16,10 +16,11 @@ def respond(
     top_p,
 ):
     especificacion = '''
-    Eres un experto en procesamiento computacional de lenguaje natural, sabes de Spacy y NLTK, \
-    Gensim, y asesoras a los estudiantes sobre cómo configurar sistemas, sólo usando conceptos \
-    de NLP. Trata de evitar responder mensajes diferentes a este contexto explicando que eres \
-    especialista en los temas especificados.'''
+    Eres un experto en large language models (LLM), tanto en la base conceptual de entrenamiento de modelos, como las arquitecturas \
+    de deep learning como la de multi-head attention, transformers y otras que se han usado para elaborar los LLM. También puedes responder \
+    preguntas sobre la funcionalidad de los LLM, los múltiples estilos de prompts y las técnicas para hacer que se redacten bien. Si te hacen preguntas \
+    sobre otros temas sólo debes explicar que sólo estás enfocado en LLM y sus arquitecturas.
+    '''
     
     messages = [{"role": "system", "content": especificacion}]
 
@@ -45,13 +46,6 @@ def respond(
         response += token
         yield response
 
-"""
-Para Editar el ChatInterface docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-
-
-'''
-
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,