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@@ -13,12 +13,33 @@ AIRT_TABLEx = os.getenv("AIRT_TABLE")
 # Use Directed Graph to represent relationships
 G = nx.DiGraph()  # Fix: Use DiGraph instead of Graph
 
-def guardar_en_airtable(nombre, enfoque, norma, texto):
-    url = f"https://api.airtable.com/v0/{AIRT_DBASEx}/{AIRT_TABLEx}"
-    headers = {
-        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
-        "Content-Type": "application/json"
-    }
+url = f"https://api.airtable.com/v0/{AIRT_DBASEx}/{AIRT_TABLEx}"
+headers = {
+    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
+    "Content-Type": "application/json"
+}
+
+def cargar_desde_airtable():
+    """Recupera los datos almacenados en AirTable y los grafica."""
+    aportes = []
+    response = requests.get(url, headers=headers)
+    
+    if response.status_code == 200:
+        records = response.json().get("records", [])
+        for record in records:
+            node_id = record["id"]
+            nombre = record["fields"].get("Nombre", "")
+            enfoque = record["fields"].get("Enfoque", "")
+            norma = record['fields'].get("Norma", "")
+            texto = record["fields"].get("Texto_HF", "")
+            
+            label = f"{norma}"
+            aportes.append([nombre, enfoque, norma, texto])
+    aportes_df = pd.DataFrame(aportes, columns=["Nombre", "Enfoque", "Norma", "Texto_HF"])
+    
+    return aportes_df
+
+def guardar_en_airtable(nombre, enfoque, norma, texto): 
     data = {"fields": {"Nombre": nombre, "Enfoque": enfoque, "Norma": norma, "Texto_HF": texto}}
     requests.post(url, headers=headers, json=data)
 
@@ -57,5 +78,4 @@ iface = gr.Interface(
     inputs=["text", "text", "text", "text"],
     outputs="image", 
     title="Foro Dinámico con Visualización de Red")
-iface.launch(share=True)
-
+iface.launch(share=True)