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@@ -53,36 +53,76 @@ def cargar_desde_airtable():
     if response.status_code != 200:
         print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
         return pd.DataFrame(columns=["Nombre", "Conceptos"])
+    
     records = response.json().get("records", [])
-    aportes = [
-        [record["fields"].get("Nombre", ""), 
-         record["fields"].get("Conceptos", "")] for record in records
-    ]
-    return pd.DataFrame(aportes, columns=["Nombre", "Conceptos"])
+    aportes = []
+    
+    for record in records:
+        nombre = record["fields"].get("Nombre", "").strip()
+        conceptos = record["fields"].get("Conceptos", "").strip()
+        aportes.append([nombre, conceptos])
+
+    df = pd.DataFrame(aportes, columns=["Nombre", "Conceptos"])
+    
+    print("Loaded Airtable Data:")
+    print(df)  # 🔍 Debugging: Print the loaded data
+    return df
 
 def inicializar_grafo():
     df = cargar_desde_airtable()
+    
     for _, row in df.iterrows():
-        nombre, conceptos = row["Nombre"], row["Conceptos"]
-        for termino in conceptos.split():
+        nombre = row["Nombre"]
+        conceptos = row["Conceptos"]
+        
+        if not nombre or not conceptos:
+            continue  # Skip empty rows
+        
+        if not G.has_node(nombre):
+            G.add_node(nombre, color='gray')
+
+        for termino in conceptos.split(','):  
+            termino = termino.strip()
             if not G.has_node(termino):
                 G.add_node(termino, color='gray')
             if not G.has_edge(nombre, termino):
                 G.add_edge(nombre, termino)
 
-def guardar_en_airtable(nombre, conceptos): 
-    data = {"fields": {"Nombre": nombre, "Conceptos": conceptos}}
-    requests.post(url, headers=headers, json=data)
+    print("Graph Initialized with Nodes:", G.nodes())  # 🔍 Debugging: Print nodes
+    print("Graph Initialized with Edges:", G.edges())  # 🔍 Debugging: Print edges
 
-def agregar_aporte(nombre, conceptos):
-    if not G.has_node(nombre):
-        G.add_node(nombre, color='gray')
+def inicializar_grafo():
+    df = cargar_desde_airtable()
+    for _, row in df.iterrows():
+        nombre, conceptos = row["Nombre"], row["Conceptos"]
         for termino in conceptos.split():
             if not G.has_node(termino):
                 G.add_node(termino, color='gray')
             if not G.has_edge(nombre, termino):
                 G.add_edge(nombre, termino)
 
+def guardar_en_airtable(nombre, conceptos): 
+    if isinstance(conceptos, str):
+        conceptos = [c.strip() for c in conceptos.split(',') if c.strip()]  # Ensure it's a list
+    data = {"fields": {"Nombre": nombre, "Conceptos": ", ".join(conceptos)}}
+    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+    if response.status_code != 200:
+        print(f"Error saving to Airtable: {response.status_code} - {response.text}")
+
+def agregar_aporte(nombre, texto):
+    conceptos = extract_concepts(texto)  # ✅ Extract concepts dynamically
+    print(f"Extracted Concepts: {conceptos}")  # 🔍 Debugging
+
+    if not G.has_node(nombre):
+        G.add_node(nombre, color='gray')
+    
+    for termino in conceptos:
+        termino = termino.strip()
+        if not G.has_node(termino):
+            G.add_node(termino, color='gray')
+        if not G.has_edge(nombre, termino):
+            G.add_edge(nombre, termino)
+
     guardar_en_airtable(nombre, conceptos)  
     return visualizar_grafo()