Update app.py

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@@ -72,27 +72,34 @@ def inicializar_grafo():
     df = cargar_desde_airtable()
     
     for _, row in df.iterrows():
-        nombre = row["Nombre"]
-        conceptos = row["Conceptos"]
-        
+        nombre = row["Nombre"].strip()
+        conceptos = row["Conceptos"].strip()
+    
         if not nombre or not conceptos:
             continue  # Skip empty rows
-        
+    
+        # ✅ Ensure name is added as a node first
         if not G.has_node(nombre):
             G.add_node(nombre, color='gray')
-
-        for termino in conceptos.split(','):  
+    
+        for termino in conceptos.split(','):
             termino = termino.strip()
-            if not G.has_node(termino):
-                G.add_node(termino, color='gray')
-            if not G.has_edge(nombre, termino):
-                G.add_edge(nombre, termino)
-
-    print("Graph Initialized with Nodes:", G.nodes())  # 🔍 Debugging: Print nodes
-    print("Graph Initialized with Edges:", G.edges())  # 🔍 Debugging: Print edges
+            if termino:  # ✅ Fix empty terms issue
+                if not G.has_node(termino):
+                    G.add_node(termino, color='gray')
+                if not G.has_edge(nombre, termino):
+                    G.add_edge(nombre, termino)
+    
+    print("✅ Graph Nodes:", list(G.nodes))
+    print("✅ Graph Edges:", list(G.edges))
 
 def visualizar_grafo():
     plt.figure(figsize=(10, 6))
+
+    if len(G.nodes) == 0:
+        print("⚠️ Warning: The graph is empty! Check if data was loaded correctly.")
+        plt.text(0.5, 0.5, "No data available", fontsize=12, ha='center')
+    
     pos = nx.spring_layout(G)
     edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'label')
     nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', edge_color='gray', node_size=2000, font_size=10)
@@ -100,6 +107,7 @@ def visualizar_grafo():
     plt.title("Red de Aportes")
     plt.savefig("graph.png")
     plt.close()
+
     return "graph.png"
 
 def guardar_en_airtable(nombre, conceptos):