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utils_gdmk.py CHANGED
@@ -39,10 +39,7 @@ G = nx.DiGraph()
39
 
40
  def extract_concepts(text):
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- instrucciones = "Eres un experto en educaci贸n superior a distancia con conocimiento de pol铆ticas p煤blicas, \
43
- tanto para educaci贸n superior como la adopci贸n de inteligencia artificial. Adem谩s eres experto \
44
- analizando los conceptos contenidos en los textos, de modo que puedes hacer detecci贸n de presencia de \
45
- determinados conceptos en un texto."
46
  prompt = f"""Utilizando como base este vocabulario de t茅rminos, {VOCABULARY}, explora el siguiente texto: '{text}', y genera una \
47
  lista corta de los conceptos presentes en el texto coincidentes con los t茅rminos del vocabulario, la lista debe ser una \
48
  secuencia simple de t茅rminos encontrados coincidentes separados por comas."""
 
39
 
40
  def extract_concepts(text):
41
 
42
+ instrucciones = os.getenv('instrucciones_postdoc')
 
 
 
43
  prompt = f"""Utilizando como base este vocabulario de t茅rminos, {VOCABULARY}, explora el siguiente texto: '{text}', y genera una \
44
  lista corta de los conceptos presentes en el texto coincidentes con los t茅rminos del vocabulario, la lista debe ser una \
45
  secuencia simple de t茅rminos encontrados coincidentes separados por comas."""