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app_old.py

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-import gradio as gr
-import networkx as nx
-import matplotlib.pyplot as plt
-import uuid
-import os
-import json
-import textwrap
-import requests
-import pandas as pd
-
-api_key = os.getenv("AIRT_KEY")
-AIRT_DBASEx = os.getenv("AIRT_DBASE")
-AIRT_TABLEx = os.getenv("AIRT_TABLE")
-
-# Use Directed Graph to represent relationships
-G = nx.DiGraph()  # Fix: Use DiGraph instead of Graph
-
-url = f"https://api.airtable.com/v0/{AIRT_DBASEx}/{AIRT_TABLEx}"
-headers = {
-    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
-    "Content-Type": "application/json"
-}
-
-# Cargar el JSON de normativas
-def cargar_normativas():
-    with open('normativas.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
-        return json.load(f)
-
-# Cargar la lista de estudiantes
-def cargar_estudiantes():
-    with open('estudiantes.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
-        return json.load(f)
-
-def crear_html(normativa):
-    htmlx = f"""
-    <div style="padding: 16px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 8px;">
-        <style>
-            p {{ font-size: 20px; }}
-        </style>
-        <h2>{normativa["nombre"]}</h2>
-        <h2>{normativa["titulo"], normativa["año"]}</h2>
-        <p><strong>ID:</strong> {normativa["id"]}</p>
-        <p><strong>Descripción:</strong> {normativa["descripcion"]}</p>
-        <p><strong>Enfoque de Gestión:</strong> {normativa["enfoque_riesgo"]}</p>
-        <p><strong>Opinión Docente:</strong> {normativa["opinion_docente"]}</p>
-        <p><strong>Visite <a href={normativa["url"]} target="_blank">este sitio web</a> para más información.</strong></p>
-    </div>
-    """
-    return htmlx
-
-def mostrar_detalles(normativa_seleccionada):
-    if not normativa_seleccionada:
-        return "<p>Por favor selecciona una normativa</p>", None    
-    normativas = cargar_normativas()
-    partes = normativa_seleccionada.split()
-    id_normativa = normativa['nombre']
-    for normativa in normativas["normativa_peruana_gestion_riesgos"]:
-        if id_normativa == normativa['nombre']:
-            html = crear_html(normativa)
-            return html
-
-def mostrar_detalles(normativa_seleccionada):
-    if not normativa_seleccionada:
-        return "<p>Por favor selecciona una normativa</p>", ""
-    normativas = cargar_normativas()
-    id_normativa = normativa_seleccionada  # Extract the norm name
-    for normativa in normativas["normativa_peruana_gestion_riesgos"]:
-        if id_normativa == normativa['nombre']:
-            return crear_html(normativa), normativa["nombre"]  # Return both HTML and name
-    return "<p>No se encontró la normativa</p>", ""
-
-def cargar_desde_airtable():
-    response = requests.get(url, headers=headers)
-    
-    if response.status_code != 200:
-        print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")  # Debugging info
-        return pd.DataFrame(columns=["Nombre", "Enfoque", "Norma", "Texto_HF"])  # Return empty DataFrame
-    
-    records = response.json().get("records", [])
-
-    # Compact list comprehension to extract data
-    aportes = [
-        [record["fields"].get("Nombre", ""), 
-         record["fields"].get("Enfoque", ""), 
-         record["fields"].get("Norma", ""), 
-         record["fields"].get("Texto_HF", "")] for record in records
-    ]
-
-    return pd.DataFrame(aportes, columns=["Nombre", "Enfoque", "Norma", "Texto_HF"])
-
-def wrap_text(text, width=10):
-    return "\n".join(textwrap.wrap(text, width=width))
-    
-def inicializar_grafo():
-    df = cargar_desde_airtable()
-    
-    # Add base nodes for categories
-    G.add_node("Determinista", color='red')
-    G.add_node("Sistémico", color='blue')
-
-    # Process each row and add nodes/edges
-    for _, row in df.iterrows():
-        nombre, enfoque, norma, texto = row["Nombre"], row["Enfoque"], row["Norma"], row["Texto_HF"]
-        textox = wrap_text(f"{nombre}: {texto}")
-
-        if not G.has_node(norma):
-            G.add_node(norma, color='gray')
-        if not G.has_edge(norma, enfoque):
-            G.add_edge(norma, enfoque, label=textox)
-
-def guardar_en_airtable(nombre, enfoque, norma, texto): 
-    data = {"fields": {"Nombre": nombre, "Enfoque": enfoque, "Norma": norma, "Texto_HF": texto}}
-    requests.post(url, headers=headers, json=data)
-
-def agregar_aporte(nombre, enfoque, norma, texto):
-    textox = wrap_text(f"{nombre}: {texto}")
-    
-    if not G.has_node(norma):
-        G.add_node(norma, color='gray')
-    if not G.has_edge(norma, enfoque):
-        G.add_edge(norma, enfoque, label=textox)
-
-    guardar_en_airtable(nombre, enfoque, norma, texto)  
-    return visualizar_grafo()
-
-def visualizar_grafo():
-    plt.figure(figsize=(8, 8))
-    pos = nx.spring_layout(G)
-
-    edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'label')
-    
-    nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', edge_color='gray', node_size=2000, font_size=10)
-    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels, font_size=8)
-
-    plt.title("Red de Aportes")
-    plt.savefig("graph.png")
-    plt.close()
-    return "graph.png"
-
-inicializar_grafo()
-normativas = cargar_normativas()
-estudiantes = cargar_estudiantes()
-norm_options = [f"{norm['nombre']} {norm['id']}" for norm in normativas["normativa_peruana_gestion_riesgos"]]
-student_names = [student for student in estudiantes["estudiantes"]]
-
-iface = gr.Blocks()
-
-with iface:
-    gr.Markdown("# Foro Dinámico con Visualización de Red")
-
-    with gr.Row():
-        gr.Markdown('## Selección de Norma')   
-    normativa_dropdown.change(fn=mostrar_detalles, inputs=normativa_dropdown, outputs=[normativa_html, norma_field])
-
-    with gr.Row():
-        gr.Markdown("## Red de Aportes:")
-    graph_output = gr.Image(visualizar_grafo(), label="Red de Aportes")
-
-    with gr.Row():
-        nombre = gr.Dropdown(choices=student_names, label="Nombre del Estudiante")
-        enfoque = gr.Radio(["Determinista", "Sistémico"], label="Enfoque")
-    
-    with gr.Row():
-        norma_field = gr.Textbox(label="Norma", interactive=False)  # Read-only
-        texto = gr.Textbox(label="Tu aporte")
-
-    submit_button = gr.Button("Agregar Aporte")
-    submit_button.click(fn=agregar_aporte, inputs=[nombre, enfoque, norma_field, texto], outputs=graph_output)
-
-iface.launch(share=True)