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import requests
import os
import gradio as gr
import openai
# Define the LLM function
def generacion_llm(texto_input):
# Define the system and user messages
formato_json = '''
{
"nombre_usuario": " ",
"ubicaci贸n_geogr谩fica": " ",
"descripci贸n_reto": " ",
"dudas_conceptuales": " ",
"certezas_conceptuales": " ",
"expectativas_del_taller": " "
}
'''
mensaje_sistema = (
"Eres un experto en identificar aspectos descriptivos de las razones "
"por las cuales un usuario necesita asesor铆a para implementar retos "
"que involucren inteligencia artificial de varios tipos."
)
mensaje_usuario = (
f"Analizar el texto: \nTexto a Analizar: {texto_input}, que es una redacci贸n \
libre de un usuario que busca asesor铆a para su uso 贸ptimo de la inteligencia \
artificial, que busca orientaci贸n a trav茅s de un taller de asesor铆a de un facilitador, \
para lo cual te pido identifiques los siguientes extractos del texto \
en el formato JSON: {formato_json}\n Si no hubiera claridad suficiente sobre alguno \
de los contenidos del formato JSON, escribir 'No hay suficiente informaci贸n'"
)
version_model = 'gpt-3.5-turbo-0125'
# Call OpenAI API
try:
response = client.chat.completions.create(
model=version_model,
messages=[
{"role": "system", "content": mensaje_sistema},
{"role": "user", "content": mensaje_usuario}
],
temperature=0.8,
max_tokens=300,
top_p=1,
)
# Extract the generated text from the response
texto_respuesta = response.choices[0].message.content
# Try parsing as JSON (if applicable)
return texto_respuesta # Return plain text for now (replace with JSON if needed)
except Exception as e:
return f"Error: {e}"
def guardar_en_airtable(nombre, email, json_generado):
if not nombre or not email:
return "Todos los campos (nombre, email, imagen) son obligatorios."
url = f"https://api.airtable.com/v0/{BASE_ID}/{TABLE_NAME}"
print(url)
headers = {
"Authorization": f"Bearer {AIRTABLE_API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"fields": {
"Nombre": nombre,
"Email": email,
"json_HF": json_generado
}
}
try:
response_out = requests.get(url, headers=headers)
print(response_out.json())
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200 or response.status_code == 201:
return "Informaci贸n guardada en Airtable exitosamente."
else:
return f"Error guardando en Airtable: {response.text}"
except Exception as e:
return f"Error de conexi贸n: {e}" |