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+import gradio as gr
+import networkx as nx
+import matplotlib.pyplot as plt
+import uuid
+import requests
+import json
+
+# Configuración de AirTable
+BASE_ID = "TU_BASE_ID"
+TABLE_NAME = "TU_TABLA"
+AIRTABLE_API_KEY = "TU_API_KEY"
+
+# Diccionario para almacenar los aportes y sus conexiones
+aportes = {}
+graph = nx.Graph()
+
+def cargar_desde_airtable():
+    """Recupera los datos almacenados en AirTable y los grafica."""
+    global aportes, graph
+    url = f"https://api.airtable.com/v0/{BASE_ID}/{TABLE_NAME}"
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {AIRTABLE_API_KEY}"}
+    response = requests.get(url, headers=headers)
+    
+    if response.status_code == 200:
+        records = response.json().get("records", [])
+        for record in records:
+            node_id = record["id"]
+            texto = record["fields"].get("json_HF", "")
+            aportes[node_id] = texto
+            graph.add_node(node_id, label=texto)
+            
+        # Conectar nodos de alguna manera (ejemplo: secuencialmente)
+        nodes = list(aportes.keys())
+        for i in range(1, len(nodes)):
+            graph.add_edge(nodes[i - 1], nodes[i])
+    
+    return visualizar_grafo()
+
+def guardar_en_airtable(node_id, texto):
+    url = f"https://api.airtable.com/v0/{BASE_ID}/{TABLE_NAME}"
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer {AIRTABLE_API_KEY}",
+        "Content-Type": "application/json"
+    }
+    data = {"fields": {"json_HF": texto}}
+    requests.post(url, headers=headers, json=data)
+
+def agregar_aporte(texto):
+    global aportes, graph
+    node_id = str(uuid.uuid4())[:8]
+    aportes[node_id] = texto
+    graph.add_node(node_id, label=texto)
+    
+    if len(aportes) > 1:
+        prev_node = list(aportes.keys())[-2]
+        graph.add_edge(prev_node, node_id)
+    
+    guardar_en_airtable(node_id, texto)
+    return visualizar_grafo()
+
+def visualizar_grafo():
+    plt.figure(figsize=(8, 6))
+    pos = nx.spring_layout(graph)
+    labels = nx.get_node_attributes(graph, 'label')
+    nx.draw(graph, pos, with_labels=True, labels=labels, node_color='lightblue', edge_color='gray', node_size=2000, font_size=10)
+    plt.title("Red de Aportes")
+    plt.savefig("graph.png")
+    plt.close()
+    return "graph.png"
+
+# Cargar datos existentes al inicio
+graph_image = cargar_desde_airtable()
+
+iface = gr.Interface(fn=agregar_aporte, inputs="text", outputs="image", title="Foro Dinámico con Visualización de Red")
+iface.launch()