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app.py

@@ -42,18 +42,6 @@ def respond(
     # 시스템 프롬프트 설정
     system_prefix = """반드시 한글로 답변할 것. 너는 주어진 소스코드를 기반으로 "서비스 사용 설명 및 안내, Q&A를 하는 역할이다". 아주 친절하고 자세하게 Markdown 형식으로 작성하라. 너는 코드를 기반으로 사용 설명 및 질의 응답을 진행하며, 이용자에게 도움을 주어야 한다. 이용자가 궁금해할 만한 내용에 친절하게 알려주도록 하라. 코드 전체 내용에 대해서는 보안을 유지하고, 키 값 및 엔드포인트와 구체적인 모델은 공개하지 마라."""
 
-    # 특정 명령어 처리
-    if message.lower() == "패션 코드 실행":
-        system_prefix += f"\n\n패션 코드 내용:\n```python\n{fashion_code}\n```"
-        message = "패션 가상피팅에 대한 내용을 학습하였고, 설명할 준비가 되어있습니다. 서비스 URL(https://aiqcamp-fash.hf.space)을 통해 테스트해보세요."
-    elif message.lower() == "uhd 이미지 코드 실행":
-        system_prefix += f"\n\nUHD 이미지 코드 내용:\n```python\n{uhdimage_code}\n```"
-        message = "UHD 이미지 생성에 대한 내용을 학습하였고, 설명할 준비가 되어있습니다. 서비스 URL(https://openfree-ultpixgen.hf.space)을 통해 테스트해보세요."
-    elif message.lower() == "mixgen 코드 실행":
-        system_prefix += f"\n\nMixGEN 코드 내용:\n```python\n{MixGEN_code}\n```"
-        message = "MixGEN3 이미지 생성에 대한 내용을 학습하였고, 설명할 준비가 되어있습니다. 서비스 URL(https://openfree-mixgen3.hf.space)을 통해 테스트해보세요."
-    elif message.lower() == "csv 업로드":
-        message = "CSV 파일을 업로드하려면 두 번째 탭을 사용하세요."
 
     # Parquet 데이터 포함
     if parquet_data:
@@ -171,8 +159,8 @@ textarea, input[type="text"] {
 with gr.Blocks(css=css) as demo:
     gr.Markdown("# LLM 서비스 인터페이스")
 
-    # 첫 번째 탭: 챗봇 데이터 업로드 (이전 네 번째 탭)
-    with gr.Tab("챗봇 데이터 업로드"):
+    # 첫 번째 탭: 챗봇 데이터 업로드 (탭 이름 변경: "My 데이터셋+LLM")
+    with gr.Tab("My 데이터셋+LLM"):
         gr.Markdown("### Parquet 파일 업로드 및 질문하기")
         with gr.Row():
             with gr.Column():
@@ -233,8 +221,8 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
             queue=True
         )
 
-    # 두 번째 탭: 데이터 변환
-    with gr.Tab("데이터 변환"):
+    # 두 번째 탭: 데이터 변환 (탭 이름 변경: "CSV to My 데이터셋")
+    with gr.Tab("CSV to My 데이터셋"):
         gr.Markdown("### CSV 파일 업로드 및 Parquet 변환")
         with gr.Row():
             with gr.Column():
@@ -258,8 +246,8 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
                     outputs=[upload_status, parquet_preview, download_button]
                 )
 
-    # 세 번째 탭: 텍스트 to csv to parquet 변환
-    with gr.Tab("텍스트 to csv to parquet 변환"):
+    # 세 번째 탭: 텍스트 to csv to parquet 변환 (탭 이름 변경: "Text to My 데이터셋")
+    with gr.Tab("Text to My 데이터셋"):
         gr.Markdown("### 텍스트를 입력하면 CSV로 변환 후 Parquet으로 자동 전환됩니다.")
         with gr.Row():
             with gr.Column():
@@ -293,15 +281,11 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
     - **Parquet 미리보기**: 업로드된 Parquet 파일의 첫 10개 행이 미리보기로 표시됩니다.
     - **LLM과의 대화**: 업로드된 Parquet 파일 내용을 기반으로 LLM이 응답을 생성합니다.
     - **Parquet 다운로드**: 변환된 Parquet 파일을 다운로드하려면 변환된 파일 옆의 다운로드 링크를 클릭하세요.
-    - **챗봇 데이터 업로드**: 첫 번째 탭에서 Parquet 파일을 업로드하면 해당 데이터를 기반으로 질문과 답변을 진행할 수 있습니다.
-    - **텍스트 to csv to parquet**: 세 번째 탭에서 텍스트를 입력하면 자동으로 CSV로 변환되고, 다시 Parquet 파일로 전환되어 다운로드할 수 있습니다.
+    - **My 데이터셋+LLM**: 첫 번째 탭에서 Parquet 파일을 업로드하면 해당 데이터를 기반으로 질문과 답변을 진행할 수 있습니다.
+    - **Text to My 데이터셋**: 세 번째 탭에서 텍스트를 입력하면 자동으로 CSV로 변환되고, 다시 Parquet 파일로 전환되어 다운로드할 수 있습니다.
     """)
 
     gr.Markdown("### Gradio 인터페이스를 사용하여 LLM 모델과 상호작용하세요!")
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()
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