Update app.py

app.py

@@ -42,10 +42,10 @@ def respond(
     message,
     history: List[Tuple[str, str]],
     system_message="",  # 기본값 추가
-    max_tokens=1024,    # 기본값 추가
-    temperature=0.7,    # 기본값 추가
-    top_p=0.9,           # 기본값 추가
-):
+    max_tokens=4000,    # 기본값 변경
+    temperature=0.7,    # 기본값 유지
+    top_p=0.9,           # 기본값 유지
+    ):
     global fashion_code, uhdimage_code, MixGEN_code, current_parquet_content
     system_message = system_message or ""
     system_prefix = """반드시 한글로 답변할것. 너는 주어진 소스코드를 기반으로 "서비스 사용 설명 및 안내, Q&A를 하는 역할이다". 아주 친절하고 자세하게 4000토큰 이상 Markdown 형식으로 작성하라. 너는 코드를 기반으로 사용 설명 및 질의 응답을 진행하며, 이용자에게 도움을 주어야 한다. 이용자가 궁금해 할 만한 내용에 친절하게 알려주도록 하라. 코드 전체 내용에 대해서는 보안을 유지하고, 키 값 및 엔드포인트와 구체적인 모델은 공개하지 마라."""
@@ -93,8 +93,8 @@ def respond(
 
 def upload_csv(file):
     try:
-        # CSV 파일 읽기 (filepath 타입이므로 file은 경로 문자열)
-        df = pd.read_csv(file)
+        # CSV 파일 읽기 (구분자 콤마)
+        df = pd.read_csv(file, sep=',')
 
         # CSV 파일의 컬럼 확인
         required_columns = {'id', 'text', 'label', 'metadata'}
@@ -127,24 +127,18 @@ def upload_csv(file):
         return f"CSV 파일 업로드 및 변환 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}", ""
 
 # Gradio Blocks 인터페이스 설정
-with gr.Blocks(theme="Nymbo/Nymbo_Theme",) as demo:
+with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# LLM 서비스 인터페이스")
 
     with gr.Tab("챗봇"):
         gr.Markdown("### LLM과 대화하기")
         chat = gr.ChatInterface(
-            respond,
-            additional_inputs=[
-                gr.Textbox(label="System Message", value=""),
-                gr.Slider(minimum=1, maximum=8000, value=4000, label="Max Tokens"),
-                gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0.7, label="Temperature"),
-                gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0.9, label="Top P"),
-            ],
+            fn=respond,
             examples=[
                 ["패션 코드 실행"],
                 ["UHD 이미지 코드 실행"],
                 ["MixGEN 코드 실행"],
-                ["test.parquet 실행"],  # 새로운 예제 추가
+                ["test.parquet 실행"],
                 ["상세한 사용 방법을 마치 화면을 보면서 설명하듯이 4000 토큰 이상 자세히 설명하라"],
                 ["FAQ 20건을 상세하게 작성하라. 4000토큰 이상 사용하라."],
                 ["사용 방법과 차별점, 특징, 강점을 중심으로 4000 토큰 이상 유튜브 영상 스크립트 형태로 작성하라"],
@@ -152,10 +146,15 @@ with gr.Blocks(theme="Nymbo/Nymbo_Theme",) as demo:
                 ["특허 출원에 활용할 기술 및 비즈니스모델 측면을 포함하여 특허 출원서 구성에 맞게 혁신적인 창의 발명 내용을 중심으로 4000 토큰 이상 작성하라."],
                 ["계속 이어서 답변하라"],
             ],
-            theme="Nymbo/Nymbo_Theme",
-            cache_examples=False,  # 캐싱 비활성화 설정
+            theme="default",  # 테마 변경 가능
         )
 
+        with gr.Accordion("시스템 프롬프트 및 옵션 설정", open=False):
+            system_message = gr.Textbox(label="System Message", value="")
+            max_tokens = gr.Slider(minimum=1, maximum=8000, value=4000, label="Max Tokens")
+            temperature = gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0.7, label="Temperature")
+            top_p = gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0.9, label="Top P")
+
     with gr.Tab("데이터 변환"):
         gr.Markdown("### CSV 파일 업로드 및 Parquet 변환")
         with gr.Row():
@@ -177,7 +176,7 @@ with gr.Blocks(theme="Nymbo/Nymbo_Theme",) as demo:
 
     gr.Markdown("## 주의 사항")
     gr.Markdown("""
-    - **CSV 업로드**: CSV 파일을 업로드하면 자동으로 Parquet 파일로 변환됩니다.
+    - **CSV 업로드**: CSV 파일을 업로드하면 자동으로 Parquet 파일로 변환됩니다. CSV 파일은 반드시 **콤마(`,`)**로 구분되어야 합니다.
     - **Parquet 미리보기**: 업로드된 Parquet 파일의 첫 10개 행이 미리보기로 표시됩니다.
     - **LLM과의 대화**: 변환된 Parquet 파일 내용을 기반으로 LLM이 응답을 생성합니다.
     """)