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Sleeping
Sleeping
última versão
Browse files- .gitignore +1 -0
- README.md +1 -1
- app.py +34 -24
.gitignore
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
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1 |
+
.venv
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README.md
CHANGED
@@ -7,7 +7,7 @@ sdk: gradio
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7 |
sdk_version: 5.0.1
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8 |
app_file: app.py
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9 |
pinned: false
|
10 |
-
short_description: Criador de documento
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11 |
---
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12 |
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13 |
Criador de documento Latex, com três agentes (crewai)
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7 |
sdk_version: 5.0.1
|
8 |
app_file: app.py
|
9 |
pinned: false
|
10 |
+
short_description: Criador de documento latex
|
11 |
---
|
12 |
|
13 |
Criador de documento Latex, com três agentes (crewai)
|
app.py
CHANGED
@@ -11,39 +11,33 @@ def criar_crew(tema):
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11 |
backstory="Um especialista em coleta de dados e análise de informações.",
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12 |
llm=groq_llm
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13 |
)
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14 |
-
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15 |
redator = Agent(
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role="Redator",
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17 |
goal="Resumir as informações encontradas e criar um relatório.",
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18 |
backstory="Um redator experiente que transforma dados em textos claros.",
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19 |
llm=groq_llm
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20 |
)
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21 |
-
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22 |
latex = Agent(
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23 |
role="Latex",
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24 |
goal="Crie um documento Latex.",
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25 |
backstory="Um criador de documentos Latex.",
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26 |
llm=groq_llm
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27 |
)
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28 |
-
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29 |
tarefa_pesquisa = Task(
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30 |
description="Pesquise informações detalhadas sobre {}.".format(tema),
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31 |
agent=pesquisador,
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32 |
expected_output='Informações corretas e detalhadas sobre o assunto informado'
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33 |
)
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34 |
-
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35 |
tarefa_redacao = Task(
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36 |
description="Com base nas informações fornecidas pelo pesquisador, crie um resumo claro e objetivo.",
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37 |
agent=redator,
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38 |
expected_output='Resumo claro e objetivo'
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39 |
)
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40 |
-
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41 |
tarefa_latex = Task(
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42 |
description="Com base no resumo, crie um documento latex.",
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43 |
agent=latex,
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44 |
expected_output='Um documento Latex'
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45 |
)
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46 |
-
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47 |
equipe = Crew(
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48 |
agents=[pesquisador, redator, latex],
|
49 |
tasks=[tarefa_pesquisa, tarefa_redacao, tarefa_latex]
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@@ -56,22 +50,38 @@ def executar_crew(entrada):
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56 |
resultado = equipe.kickoff()
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57 |
return resultado
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58 |
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-
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-
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-
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if __name__ == "__main__":
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-
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11 |
backstory="Um especialista em coleta de dados e análise de informações.",
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12 |
llm=groq_llm
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13 |
)
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14 |
redator = Agent(
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15 |
role="Redator",
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16 |
goal="Resumir as informações encontradas e criar um relatório.",
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17 |
backstory="Um redator experiente que transforma dados em textos claros.",
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18 |
llm=groq_llm
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19 |
)
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20 |
latex = Agent(
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21 |
role="Latex",
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22 |
goal="Crie um documento Latex.",
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23 |
backstory="Um criador de documentos Latex.",
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24 |
llm=groq_llm
|
25 |
)
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26 |
tarefa_pesquisa = Task(
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27 |
description="Pesquise informações detalhadas sobre {}.".format(tema),
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28 |
agent=pesquisador,
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29 |
expected_output='Informações corretas e detalhadas sobre o assunto informado'
|
30 |
)
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31 |
tarefa_redacao = Task(
|
32 |
description="Com base nas informações fornecidas pelo pesquisador, crie um resumo claro e objetivo.",
|
33 |
agent=redator,
|
34 |
expected_output='Resumo claro e objetivo'
|
35 |
)
|
|
|
36 |
tarefa_latex = Task(
|
37 |
description="Com base no resumo, crie um documento latex.",
|
38 |
agent=latex,
|
39 |
expected_output='Um documento Latex'
|
40 |
)
|
|
|
41 |
equipe = Crew(
|
42 |
agents=[pesquisador, redator, latex],
|
43 |
tasks=[tarefa_pesquisa, tarefa_redacao, tarefa_latex]
|
|
|
50 |
resultado = equipe.kickoff()
|
51 |
return resultado
|
52 |
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53 |
+
def interface_fn(tema):
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54 |
+
return executar_crew(tema)
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55 |
+
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56 |
+
custom_css = """
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57 |
+
footer {
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58 |
+
visibility: hidden;
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59 |
+
height: 0px;
|
60 |
+
}
|
61 |
+
"""
|
62 |
+
|
63 |
+
principal = gr.Interface(
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64 |
+
fn=interface_fn,
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65 |
+
inputs=gr.Textbox(label="Informe o tema"),
|
66 |
+
outputs=gr.Textbox(label="Saída documento no formato Latex", show_copy_button=True),
|
67 |
+
title="Pesquisa e Relatório em Latex",
|
68 |
+
description="Clique no botão para executar três agentes que irão pesquisar e criar um relatório em latex sobre o tema informado.",
|
69 |
+
examples=[["Mudanças Climáticas"], ["Inteligência Artificial"], ["Economia Global"]],
|
70 |
+
flagging_mode="never",
|
71 |
+
css=custom_css
|
72 |
+
)
|
73 |
+
|
74 |
+
arquitetura = gr.Blocks()
|
75 |
+
|
76 |
+
with arquitetura:
|
77 |
+
gr.Markdown("## Arquitetura do Sistema")
|
78 |
+
gr.Image(
|
79 |
+
value="diagrama.png",
|
80 |
+
label="Arquitetura interna dos agentes",
|
81 |
+
interactive=False
|
82 |
+
)
|
83 |
+
|
84 |
+
demo = gr.TabbedInterface([principal, arquitetura], ["Principal", "Arquitetura"])
|
85 |
+
|
86 |
if __name__ == "__main__":
|
87 |
+
demo.launch()
|