app.py

import gradio as gr
import os
from groq import Groq

def consultar_llm(disciplina, perfil):
    # Constrói o prompt personalizado utilizando os valores informados
    prompt = f"Considere a disciplina '{disciplina}' e o perfil do estudante '{perfil}'. " \
             "Forneça um plano de estudos baseadas nesses dados."

    client = Groq(api_key=os.environ.get("GROQ_API_KEY"))

    chat_completion = client.chat.completions.create(
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": prompt,
            }
        ],
        model="llama3-8b-8192",
    )

    return chat_completion.choices[0].message.content


# Criação da interface com Gradio utilizando Blocks para organizar os componentes
with gr.Blocks() as demo:
    with gr.Row():
        # Coluna da esquerda: inputs
        with gr.Column():
            disciplina_input = gr.Textbox(label="Disciplina", placeholder="Digite o nome da disciplina", value="Introdução a programação")
            perfil_combo = gr.Dropdown(
                choices=["Iniciante", "Intermediário", "Avançado"],
                label="Perfil do Estudante",
                value="Iniciante"  # valor padrão
            )
            consultar_btn = gr.Button("Consultar LLM")
        # Coluna da direita: área de saída
        with gr.Column():
            with gr.Row():
                aceitar_btn = gr.Button("Aceitar") 
                rejeitar_btn = gr.Button("Rejeitar")
                download_btn = gr.Button("Download PDF")
            resultado = gr.Markdown(label="Plano de estudo")
            
    # Configura o botão para chamar a função 'consultar_llm'
    consultar_btn.click(fn=consultar_llm, inputs=[disciplina_input, perfil_combo], outputs=resultado)

# Inicia a interface web
demo.launch()