Hugging Face's logo

Spaces:
glt3953
/
app-text_generation_openai
Runtime error

App Files Community
app-text_generation_openai
File size: 4,188 Bytes 
15eaafd
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
 
#pip install "modelscope[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
#pip install gradio
#pip install tensorflow
#pip install openai
#gpt-3.5-turbo
#依赖tiktoken：pip install tiktoken，git+https://github.com/openai/tiktoken.git，使用不同的 GPT 模型，对应着不同的 Tiktoken 的编码器模型：https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/How_to_count_tokens_with_tiktoken.ipynb。

import tiktoken
import openai
import os
import gradio as gr

openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
encoding = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")

def text_generation(prompt: str, style: str) -> str:
  prompt = '以“' + prompt + '”为主题，撰写一段' + style + '，字数在100字左右'
  print('功能：' + style + '，提示文案：' + prompt)
  
  if len(encoding.encode(prompt)) > 512:
    return "输入的文案过长，请精简后再试"

  response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo", #gpt-4, gpt-3.5-turbo, text-embedding-ada-002
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    temperature=0.5,
    max_tokens=3580,
    top_p=1)
    
  result = response["choices"][0]["message"]["content"]
    
  print('生成文案：' + result)

  return result


css_style = "#fixed_size_img {height: 240px;} "


title = "文案创作 by宁侠"
description = '''
本服务的主要应用场景涵盖多种文案输入生成和续写，例如用户可以自行输入各种内容，之后服务将会对其进行回答、续写或者按照指令进行回复。
'''

with gr.Blocks(title=title, css=css_style) as demo:
    gr.HTML('''
      <div style="text-align: center; max-width: 720px; margin: 0 auto;">
                  <div
                    style="
                      display: inline-flex;
                      align-items: center;
                      gap: 0.8rem;
                      font-size: 1.75rem;
                    "
                  >
                    <h1 style="font-family: PingFangSC; font-weight: 500; line-height: 1.5em; font-size: 32px; margin-bottom: 7px;">
                      文案创作
                    </h1>
                    <h1 style="font-family: PingFangSC; font-weight: 500; line-height: 1.5em; font-size: 16px; margin-bottom: 7px;">
                      by宁侠
                    </h1>
                  </div>
                </div>
      ''')

    gr.Markdown(description)
    with gr.Row():
#        radio_style = gr.Radio(label="模型选择", choices=["中文-base", "中文-large", "中文-1.3B", "中文-2.7B", "中文-13B", "中文-30B", "广告文案", "夸夸机器人", "诗词创作", "作文创作"], value="中文-base")
        radio_style = gr.Radio(label="功能选择", choices=["小红书笔记", "小红书标题", "公众号文案", "朋友圈微商文案", "商品卖点", "商品描述", "商品种草文案", "商品好评", "广告标题", "创意广告", "产品起名", "视频拍摄剧本", "短视频口播稿", "直播脚本", "短视频拍摄提纲", "SEO文章", "产品slogan", "夸夸机器人", "诗词创作", "作文创作"], value="小红书笔记")
    with gr.Row():
        text_input = gr.Textbox(label="提示文案", value="探索西夏：沙漠风情与多元文化的西北之旅")
        text_output = gr.Textbox(label="生成文案")
    with gr.Row():
        btn_submit = gr.Button(value="一键创作", elem_id="blue_btn")
        # btn_clear = gr.Button(value="清除")

#    examples = gr.Examples(["以“个性iPhone手机壳”为主题，撰写一段朋友圈微商文案，字数在100字左右", "美化这句话：本服务主要应用于多种场景文案输入的生成和续写，比如用户可以自行尝试输入各种内容，然后让服务去回答、续写或者根据指令回复。"], inputs=[text_input], outputs=text_output)
    examples = gr.Examples(["探索西夏：沙漠风情与多元文化的西北之旅", "个性iPhone手机壳"], inputs=[text_input], outputs=text_output)
    btn_submit.click(text_generation, inputs=[text_input, radio_style], outputs=text_output)
    # btn_clear清除画布

demo.queue(api_open=False).launch(debug=True)