app.py

import streamlit as st
import json
import pandas as pd
import datetime


def download_chat_history(chat_history):
    if not chat_history:
        st.info("No hay historial de chat para descargar.")
        return

    # Convertir a DataFrame para facilitar la exportación a CSV o Excel
    df = pd.DataFrame(chat_history)
    now = datetime.datetime.now()
    df['timestamp'] = now


    csv = df.to_csv(index=False)
    st.download_button(
        label="Descargar conversación (CSV)",
        data=csv,
        file_name=f"chat_history_{now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv",
        mime="text/csv",
    )

    # Opcional: descarga en Excel (requiere openpyxl)
    # ... (mismo código que en la respuesta anterior) ...


# ... (resto de tu código Streamlit) ...

# Dentro de la sección del chatbot:

chat_history = [] # Inicializa la lista para almacenar el historial del chat

# ... (tu código para manejar el chat) ...

# Dentro del bucle donde procesas los mensajes:
chat_history.append({"role": message["role"], "content": message["content"]}) #Asumiendo que tus mensajes tienen 'role' y 'content'

# Botón para descargar (al final de la sección del chatbot):

if st.button("Descargar conversación"):
    download_chat_history(chat_history)