app.py

if selected == "System Prompt":
    st.title("Configuración del System Prompt")
    
    new_system_prompt = st.text_area(
        "Ingresa las instrucciones para el AI (System Prompt)",
        value=st.session_state.system_prompt,
        height=300,
        help="Escribe aquí las instrucciones que definirán el comportamiento del AI"
    )
    
    # Campo para ingresar URLs
    urls_input = st.text_area(
        "Ingresa URLs de información y documentos (separadas por comas)",
        value=st.session_state.get('cookie_urls', ""),
        height=100,
        help="Escribe aquí las URLs que el AI puede usar como referencia, separadas por comas."
    )
    
    if st.button("Guardar System Prompt y URLs"):
        st.session_state.system_prompt = new_system_prompt
        st.session_state.cookie_system_prompt = new_system_prompt
        st.session_state.cookie_urls = urls_input.split(",")  # Guardar las URLs en una lista
        if "chat_session" in st.session_state:
            del st.session_state.chat_session
        st.success("System Prompt y URLs actualizados con éxito!")
        
    if st.session_state.system_prompt:
        st.markdown("### System Prompt Actual:")
        st.info(st.session_state.system_prompt)
    
    if st.session_state.get('cookie_urls'):
        st.markdown("### URLs Guardadas:")
        st.info(", ".join(st.session_state.cookie_urls))

elif selected == "Chatbot":
    model = load_gemini_pro()
    
    # Inicializar o cargar sesión de chat
    if "chat_session" not in st.session_state:
        loaded_chat = load_chat_history()
        if loaded_chat:
            st.session_state.chat_session = loaded_chat
        else:
            st.session_state.chat_session = model.start_chat(history=[])
            if st.session_state.system_prompt:
                st.session_state.chat_session.send_message(st.session_state.system_prompt)

    st.title("Gnosticdev Chatbot")
    
    if st.session_state.system_prompt:
        with st.expander("Ver System Prompt actual"):
            st.info(st.session_state.system_prompt)
    
    # Mostrar historial
    for message in st.session_state.chat_session.history:
        with st.chat_message(translate_role_to_streamlit(message.role)):
            st.markdown(message.parts[0].text)

    # Campo de entrada
    user_prompt = st.chat_input("Preguntame algo...")
    if user_prompt:
        st.chat_message("user").markdown(user_prompt)
        
        # Aquí es donde puedes modificar la lógica para que el bot consulte las URLs
        urls = st.session_state.get('cookie_urls', [])
        if urls:
            # Lógica para consultar las URLs y obtener información
            # Esto es un ejemplo, necesitarás implementar la lógica real para hacer las solicitudes HTTP
            for url in urls:
                # Aquí podrías hacer una solicitud HTTP a cada URL y procesar la respuesta
                # Por ejemplo, usando requests.get(url) y luego analizando el contenido
                pass
        
        gemini_response = st.session_state.chat_session.send_message(user_prompt)
        with st.chat_message("assistant"):
            st.markdown(gemini_response.text)
        
                # Guardar historial actualizado
        save_chat_history(st.session_state.chat_session.history)

    # Opción para descargar el historial del chat
    if st.button("Descargar Historial del Chat"):
        chat_history = download_chat_history(st.session_state.chat_session.history)
        st.download_button(
            label="Descargar",
            data=chat_history,
            file_name="historial_chat.txt",
            mime="text/plain"
        )

elif selected == "Image Captioning":
    st.title("Image Caption Generation📸")
    upload_image = st.file_uploader("Upload an image...", type=["jpg", "jpeg", "png"])
    
    if upload_image and st.button("Generate"):
        image = Image.open(upload_image)
        col1, col2 = st.columns(2)
        with col1:
            st.image(image, caption="Uploaded Image", use_column_width=True)
        default_prompt = "Write a caption for this image"
        caption = gemini_pro_vision_responce(default_prompt, image)
        with col2:
            st.info(caption)

# Fin del script