app.py

import os
os.environ["NUMBA_CACHE_DIR"] = "/tmp/numba_cache"
os.environ["U2NET_HOME"] = "/tmp/u2net"

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.responses import StreamingResponse
import requests
from io import BytesIO
from PIL import Image, ImageFilter
import rembg
import onnxruntime as ort
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import asyncio

app = FastAPI()

# Configurações do onnxruntime para CPU
options = ort.SessionOptions()
options.intra_op_num_threads = 2  # Limita o número de threads para evitar sobrecarga
options.execution_mode = ort.ExecutionMode.ORT_SEQUENTIAL  # Execução sequencial para melhor desempenho em CPU

# Pool de threads para executar tarefas bloqueantes
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)

def resize_image(image, max_size=512):
    """Redimensiona a imagem para uma largura máxima de 512px, mantendo a proporção."""
    width, height = image.size
    if width > max_size or height > max_size:
        ratio = min(max_size / width, max_size / height)
        new_size = (int(width * ratio), int(height * ratio))
        image = image.resize(new_size, Image.Resampling.LANCZOS)
    return image

def process_image(image_url):
    # Baixa a imagem da URL fornecida
    response = requests.get(image_url)
    response.raise_for_status()
    
    # Abre a imagem usando Pillow
    image = Image.open(BytesIO(response.content))
    
    # Pré-processamento: apenas redimensiona para 512px
    image = resize_image(image, max_size=512)
    
    # Remove o fundo da imagem usando rembg
    output = rembg.remove(image, session_options=options)
    
    # Pós-processamento: suaviza as bordas
    output = output.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)
    
    # Converte a imagem de volta para bytes
    img_byte_arr = BytesIO()
    output.save(img_byte_arr, format='PNG')
    img_byte_arr.seek(0)
    
    return img_byte_arr

@app.get("/remove-background")
async def remove_background(image_url: str):
    try:
        # Executa o processamento da imagem em um thread separado
        loop = asyncio.get_event_loop()
        img_byte_arr = await loop.run_in_executor(executor, process_image, image_url)
        
        # Retorna a imagem processada diretamente no navegador
        return StreamingResponse(img_byte_arr, media_type="image/png")
    
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))