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app.py

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-# gradio 라이브러리를 gr 별칭으로 임포트합니다.
 import gradio as gr
-from gradio_client import Client
-import httpx
-
-# Client 객체 생성 시 timeout 매개변수 제거
-client = Client("seawolf2357/sajuice")
-
-
-
-
-# 타임아웃 값을 초 단위로 설정합니다. 예: 읽기 타임아웃을 30초로 설정
-timeout_config = httpx.Timeout(5.0, read=30.0)
-
-try:
-    # 수정된 타임아웃 설정을 적용하여 클라이언트를 생성합니다.
-    client = Client("arxivgpt/sajutest", timeout=timeout_config)
-    print("클라이언트가 성공적으로 생성되었습니다.")
-except httpx.ReadTimeout:
-    print("요청 시간 초과: 서버가 지정된 시간 내에 응답하지 않았습니다.")
-except Exception as e:
-    print(f"예상치 못한 오류가 발생했습니다: {e}")
-
-
-def call_api(생년, 생월, 생일, 생시):
-    # API를 호출하고 응답값을 받습니다.
-    result = client.predict(
-        생년,    # '생년(예: 1990)'에 대한 입력값
-        생월,    # '생월(예: 01)'에 대한 입력값
-        생일,    # '생일(예: 31)'에 대한 입력값
-        생시,    # '생시(예시: 1030)'에 대한 입력값
-        api_name="/get_lunar_info"
-    )
-    return result
-
-# Gradio 인터페이스를 정의합니다.
-inputs = [
-    gr.Textbox(label="생년(예: 1990)"),
-    gr.Textbox(label="생월(예: 01)"),
-    gr.Textbox(label="생일(예: 31)"),
-    gr.Textbox(label="생시(예시: 1030)")
-]
-outputs = gr.Textbox(label="결과")
-
-# 인터페이스를 생성하고 실행합니다.
-gr.Interface(fn=call_api, inputs=inputs, outputs=outputs, title="Get Lunar Info").launch()
+import requests
+from PIL import Image
+from io import BytesIO
+
+# 구글 이미지 검색 함수
+def google_image_search(query):
+    API_KEY = 'AIzaSyDUz3wkGal0ewRtPlzeMit88bV4hS4ZIVY'
+    CX = '여기에_당신의_커스텀_검색엔진_ID를_입력하세요'
+    URL = f"https://www.googleapis.com/customsearch/v1?q={query}&cx={CX}&searchType=image&key={API_KEY}"
+    
+    response = requests.get(URL)
+    results = response.json()
+    images = []
+
+    for item in results.get('items', []):
+        image_url = item['link']
+        response = requests.get(image_url)
+        img = Image.open(BytesIO(response.content))
+        images.append(img)
+
+    return images
+
+# Gradio 인터페이스 정의
+iface = gr.Interface(fn=google_image_search, 
+                     inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="검색할 이미지의 텍스트를 입력하세요..."), 
+                     outputs=gr.outputs.Image(type="pil", label="검색 결과"),
+                     title="구글 이미지 검색",
+                     description="텍스트를 입력하면 구글 이미지 검색 결과를 보여줍니다.")
+
+# 인터페이스 실행
+iface.launch()