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Restart para arpía. Solo long pico
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app.py
CHANGED
@@ -1,48 +1,34 @@
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import numpy as np
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import gradio as gr
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import joblib
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def
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L = (L_izda+L_dcha)/2
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8 |
-
DV = (DV_izda+DV_dcha)/2
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-
return L, DV
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def clasificador(L, DV):
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-
data = np.array([
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data_scaled = scaler.transform(data)
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pred = model.predict(data_scaled)
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return sexo
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def clasificador_completo(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha):
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-
L, DV = promediado(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha)
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-
sexo = clasificador(L, DV)
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return sexo
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30 |
title = "Clasificador del sexo de buitre negro"
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description = """
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-
Esta aplicación se ha creado para clasificar el sexo de
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-
Para ello basta con
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Los datos a introducir son los siguientes \n
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L_izda: medida lateral del tarso de la pata izquierda \n
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36 |
-
DV_izda: medida dorso-ventral del tarso de la pata izquierda \n
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37 |
-
L_dcha: medida lateral del tarso de la pata derecha \n
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38 |
-
DV_izda: medida dorso-ventral del tarso de la pata derecha
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"""
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40 |
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demo = gr.Interface(
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-
fn=
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-
inputs=["number"
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outputs="text",
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title=title,
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description=description
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-
)
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-
demo.launch()
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import gradio as gr
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+
def clasificador(measured_value):
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+
import numpy as np
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+
from joblib import load
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+
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+
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10 |
+
scaler = load("scaler_longpico.pkl")
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11 |
+
model = load("model_longpico.pkl")
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12 |
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13 |
+
data = np.array([measured_value]).reshape(1, -1)
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14 |
data_scaled = scaler.transform(data)
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15 |
pred = model.predict(data_scaled)
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+
label = ['hembra', 'macho']
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18 |
+
sexo = label[pred[0]]
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20 |
return sexo
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22 |
title = "Clasificador del sexo de buitre negro"
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description = """
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24 |
+
Esta aplicación se ha creado para clasificar el sexo de las arpías completamente desarrolladas.
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25 |
+
Para ello basta con medir la longitu del pico.
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26 |
"""
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27 |
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28 |
demo = gr.Interface(
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29 |
+
fn=clasificador,
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30 |
+
inputs=["number"],
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31 |
outputs="text",
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32 |
title=title,
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33 |
description=description
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34 |
+
)
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