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@@ -11,7 +11,8 @@ def clasificador(value):
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data_scaled = scaler.transform(data)
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12 |
pred = model.predict(data_scaled)
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-
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return sexo
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@@ -25,7 +26,7 @@ Para ello basta con medir la longitu del pico.
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"""
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demo = gr.Interface(
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-
fn=
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inputs=["number"],
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outputs="text",
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title=title,
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11 |
data_scaled = scaler.transform(data)
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12 |
pred = model.predict(data_scaled)
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13 |
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+
label = ['hembra', 'macho']
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15 |
+
sexo = label[pred[0]]
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16 |
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17 |
return sexo
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18 |
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26 |
"""
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27 |
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28 |
demo = gr.Interface(
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29 |
+
fn=clasificador,
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30 |
inputs=["number"],
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31 |
outputs="text",
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32 |
title=title,
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