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app.py

@@ -1,11 +1,6 @@
 import numpy as np
-#from transformers import AutoModel
 import gradio as gr
 import joblib
-#from torch import load
-#import pickle
-
-
 
 
 def promediado(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha):
@@ -22,9 +17,9 @@ def clasificador(L, DV):
     data_scaled = scaler.transform(data)
     pred = model.predict(data_scaled)
     
-    sexo = ['Hembra', 'Macho']
+    sexo = pred[0]
     
-    return pred[0]#sexo[int(pred)]
+    return 
  
 def clasificador_completo(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha): 
     L, DV = promediado(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha)
@@ -37,10 +32,10 @@ description = """
 Esta aplicación se ha creado para clasificar el sexo de los pollos de buitres negros. 
 Para ello basta con tomar las medidas lateral y dorso-ventral de ambos tarsos del individuo.
 Los datos a introducir son los siguientes \n
-    - L_izda: medida lateral del tarso de la pata izquierda \n
-    - DV_izda: medida dorso-ventral del tarso de la pata izquierda \n
-    - L_dcha: medida lateral del tarso de la pata derecha \n
-    - DV_izda: medida dorso-ventral del tarso de la pata derecha \n
+    L_izda: medida lateral del tarso de la pata izquierda \n
+    DV_izda: medida dorso-ventral del tarso de la pata izquierda \n
+    L_dcha: medida lateral del tarso de la pata derecha \n
+    DV_izda: medida dorso-ventral del tarso de la pata derecha
 """
 
 demo = gr.Interface(