Update app.py

app.py

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+import numpy as np
 import gradio as gr
+import joblib
 
 
-def clasificador(measured_value):
+def promediado(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha):
+    L = (L_izda+L_dcha)/2
+    DV = (DV_izda+DV_dcha)/2
+    return L, DV
+
+def clasificador(value):
     
-    import numpy as np
-    from joblib import load
- 
- 
-    scaler = load("scaler_longpico.pkl")
-    model = load("model_longpico.pkl") 
+    model = joblib.load("model_longpico.pkl") 
+    scaler = joblib.load("scaler_longpico.pkl")
     
-    data = np.array([measured_value]).reshape(1, -1)
+    data = np.array(value).reshape(1, -1)
     data_scaled = scaler.transform(data)
     pred = model.predict(data_scaled)
     
-    label = ['hembra', 'macho']
-    sexo = label[pred[0]]
+    sexo = pred[0]
+    
+    return sexo
+ 
+def clasificador_completo(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha): 
+    L, DV = promediado(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha)
+    sexo = clasificador(L, DV)
     
     return sexo
 
 title = "Clasificador del sexo de buitre negro"
 description = """
-Esta aplicación se ha creado para clasificar el sexo de las arpías completamente desarrolladas. 
-Para ello basta con medir la longitu del pico.
+Esta aplicación se ha creado para clasificar el sexo de los pollos de buitres negros. 
+Para ello basta con tomar las medidas lateral y dorso-ventral de ambos tarsos del individuo.
+Los datos a introducir son los siguientes \n
+    L_izda: medida lateral del tarso de la pata izquierda \n
+    DV_izda: medida dorso-ventral del tarso de la pata izquierda \n
+    L_dcha: medida lateral del tarso de la pata derecha \n
+    DV_izda: medida dorso-ventral del tarso de la pata derecha
 """
 
 demo = gr.Interface(
@@ -31,4 +44,5 @@ demo = gr.Interface(
     outputs="text",
     title=title,
     description=description
-)
+)
+demo.launch()