Create app.py

app.py

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+import numpy as np
+from joblib import load
+
+def promediado(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha):
+    L = (L_izda+L_dcha)/2
+    DV = (DV_izda+DV_dcha)/2
+    return L, DV
+
+def clasificador(L, DV):
+       
+    #file_model = 'E:\\trabajo_pajaros\\marcajes\\model.pkl'
+    #file_scaler = 'E:\\trabajo_pajaros\\marcajes\\scaler.pkl'
+    
+    #model = load(file_model) 
+    #scaler = load(file_scaler)
+    
+    data = np.array([L, DV]).reshape(1, -1)
+    data_scaled = scaler.transform(data)
+    pred = model.predict(data_scaled)
+    
+    sexo = ['Hembra', 'Macho']
+    
+    return sexo[int(pred)]
+    
+ def clasificador_completo(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha):
+    
+    L, DV = promediado(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha)
+    sexo = clasificador(L, DV)
+    
+    return sexo
+
+title = "Clasificador del sexo de buitre negro"
+description = """
+Esta aplicación se ha creado para clasificar el sexo de los pollos de buitres negros. 
+Para ello basta con tomar las medidas lateral y dorso-ventral de ambos tarsos del individuo.
+Los datos a introducir son los siguientes \n
+    - L_izda: medida lateral del tarso de la pata izquierda \n
+    - DV_izda: medida dorso-ventral del tarso de la pata izquierda \n
+    - L_dcha: medida lateral del tarso de la pata derecha \n
+    - DV_izda: medida dorso-ventral del tarso de la pata derecha \n
+"""
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=clasificador_completo,
+    inputs=["number", "number", "number", "number"],
+    outputs="text",
+    title=title,
+    description=description
+)
+demo.launch(share = True)
+demo