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@@ -272,68 +272,77 @@ def plotar_graficos_destacados(disciplinas_dados, temp_dir):
     if not n_disciplinas:
         raise ValueError("Nenhuma disciplina válida encontrada no boletim.")
     
-    # Calcular tamanho da figura para A4 (proporção 1:√2)
-    plt.figure(figsize=(11.69, 8.27))  # Tamanho A4 em polegadas
+    # Aumentar a figura para melhor visualização
+    plt.figure(figsize=(12, 10))
     
     disciplinas = [d['disciplina'] for d in disciplinas_dados]
     medias_notas = [d['media_notas'] for d in disciplinas_dados]
     medias_freq = [d['media_freq'] for d in disciplinas_dados]
     
-    cores_notas = ['red' if media < LIMITE_APROVACAO_NOTA else 'green' 
-                   for media in medias_notas]
-    cores_freq = ['red' if media < LIMITE_APROVACAO_FREQ else 'green' 
-                  for media in medias_freq]
+    # Criar subplot com mais espaço entre os gráficos
+    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(12, 10), height_ratios=[1, 1])
+    plt.subplots_adjust(hspace=0.5)  # Aumentar espaço entre os gráficos
+    
+    cores_notas = ['red' if media < LIMITE_APROVACAO_NOTA else '#2ecc71' for media in medias_notas]
+    cores_freq = ['red' if media < LIMITE_APROVACAO_FREQ else '#2ecc71' for media in medias_freq]
     
     media_global = np.mean(medias_notas)
     freq_global = np.mean(medias_freq)
     
     # Gráfico de notas
-    plt.subplot(2, 1, 1)
-    barras_notas = plt.bar(disciplinas, medias_notas, color=cores_notas)
-    plt.title('Média de Notas por Disciplina', pad=20, fontsize=12, fontweight='bold')
-    plt.xticks(rotation=45, ha='right', fontsize=8)
-    plt.ylim(0, ESCALA_MAXIMA_NOTAS)
+    barras_notas = ax1.bar(disciplinas, medias_notas, color=cores_notas)
+    ax1.set_title('Média de Notas por Disciplina', pad=20, fontsize=12, fontweight='bold')
+    ax1.set_ylim(0, ESCALA_MAXIMA_NOTAS)
+    ax1.grid(True, axis='y', alpha=0.3, linestyle='--')
+    
+    # Melhorar a apresentação dos rótulos
+    ax1.set_xticklabels(disciplinas, rotation=45, ha='right', va='top')
+    ax1.set_ylabel('Notas', fontsize=10, labelpad=10)
     
     # Adicionar linha de média mínima
-    plt.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_NOTA, color='r', linestyle='--', alpha=0.3)
-    plt.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_NOTA + 0.1, 'Média mínima',
-             transform=plt.gca().get_yaxis_transform(), color='r', alpha=0.5)
+    ax1.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_NOTA, color='r', linestyle='--', alpha=0.3)
+    ax1.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_NOTA + 0.1, 'Média mínima (5,0)',
+             transform=ax1.get_yaxis_transform(), color='r', alpha=0.7)
     
     # Valores nas barras
     for barra in barras_notas:
         altura = barra.get_height()
-        plt.text(barra.get_x() + barra.get_width()/2., altura,
+        ax1.text(barra.get_x() + barra.get_width()/2., altura,
                 f'{altura:.1f}',
                 ha='center', va='bottom', fontsize=8)
     
     # Gráfico de frequências
-    plt.subplot(2, 1, 2)
-    barras_freq = plt.bar(disciplinas, medias_freq, color=cores_freq)
-    plt.title('Frequência Média por Disciplina', pad=20, fontsize=12, fontweight='bold')
-    plt.xticks(rotation=45, ha='right', fontsize=8)
-    plt.ylim(0, 110)  # Deixar espaço para os valores acima das barras
+    barras_freq = ax2.bar(disciplinas, medias_freq, color=cores_freq)
+    ax2.set_title('Frequência Média por Disciplina', pad=20, fontsize=12, fontweight='bold')
+    ax2.set_ylim(0, 110)
+    ax2.grid(True, axis='y', alpha=0.3, linestyle='--')
+    
+    # Melhorar a apresentação dos rótulos
+    ax2.set_xticklabels(disciplinas, rotation=45, ha='right', va='top')
+    ax2.set_ylabel('Frequência (%)', fontsize=10, labelpad=10)
     
     # Adicionar linha de frequência mínima
-    plt.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_FREQ, color='r', linestyle='--', alpha=0.3)
-    plt.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_FREQ + 1, 'Frequência mínima',
-             transform=plt.gca().get_yaxis_transform(), color='r', alpha=0.5)
+    ax2.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_FREQ, color='r', linestyle='--', alpha=0.3)
+    ax2.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_FREQ + 1, 'Frequência mínima (75%)',
+             transform=ax2.get_yaxis_transform(), color='r', alpha=0.7)
     
     # Valores nas barras
     for barra in barras_freq:
         altura = barra.get_height()
-        plt.text(barra.get_x() + barra.get_width()/2., altura,
+        ax2.text(barra.get_x() + barra.get_width()/2., altura,
                 f'{altura:.1f}%',
                 ha='center', va='bottom', fontsize=8)
     
+    # Título global com informações de média
     plt.suptitle(
-        f'Média Global: {media_global:.1f} | Frequência Global: {freq_global:.1f}%',
-        y=0.95, fontsize=12, fontweight='bold'
+        f'Desempenho Geral\nMédia Global: {media_global:.1f} | Frequência Global: {freq_global:.1f}%',
+        y=0.98, fontsize=14, fontweight='bold'
     )
     
     if freq_global < LIMITE_APROVACAO_FREQ:
         plt.figtext(0.5, 0.02,
-                   "Atenção: Risco de Reprovação por Baixa Frequência",
-                   ha="center", fontsize=10, color="red")
+                   "⚠️ Atenção: Risco de Reprovação por Baixa Frequência",
+                   ha="center", fontsize=11, color="red", weight='bold')
     
     plt.tight_layout()
     
@@ -349,15 +358,20 @@ def gerar_relatorio_pdf(df, disciplinas_dados, grafico1_path, grafico2_path):
     pdf.add_page()
     
     # Cabeçalho
-    pdf.set_font('Helvetica', 'B', 16)
+    pdf.set_font('Helvetica', 'B', 18)
     pdf.cell(0, 10, 'Relatório de Desempenho Escolar', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='C')
-    pdf.ln(5)
+    pdf.ln(15)  # Aumentar espaço após título
     
     # Informações do aluno
+    pdf.set_font('Helvetica', 'B', 12)
+    pdf.cell(0, 10, 'Informações do Aluno', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
+    pdf.line(10, pdf.get_y(), 200, pdf.get_y())  # Adicionar linha divisória
+    pdf.ln(5)
+    
     pdf.set_font('Helvetica', '', 11)
     if hasattr(df, 'attrs'):
         if 'nome' in df.attrs:
-            pdf.cell(0, 7, f'Aluno: {df.attrs["nome"]}', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
+            pdf.cell(0, 7, f'Nome: {df.attrs["nome"]}', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
         if 'ra' in df.attrs:
             pdf.cell(0, 7, f'RA: {df.attrs["ra"]}', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
         if 'escola' in df.attrs:
@@ -365,24 +379,30 @@ def gerar_relatorio_pdf(df, disciplinas_dados, grafico1_path, grafico2_path):
         if 'turma' in df.attrs:
             pdf.cell(0, 7, f'Turma: {df.attrs["turma"]}', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
     
-    pdf.ln(5)
+    pdf.ln(10)
     
     # Data do relatório
     data_atual = datetime.now().strftime('%d/%m/%Y')
     pdf.set_font('Helvetica', 'I', 10)
-    pdf.cell(0, 5, f'Relatório gerado em: {data_atual}', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='R')
+    pdf.cell(0, 5, f'Data de geração: {data_atual}', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='R')
+    pdf.ln(15)
+    
+    # Seção de gráficos
+    pdf.set_font('Helvetica', 'B', 14)
+    pdf.cell(0, 10, 'Análise Gráfica', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
+    pdf.line(10, pdf.get_y(), 200, pdf.get_y())
     pdf.ln(10)
     
-    # Gráficos
     pdf.image(grafico1_path, x=10, w=190)
-    pdf.ln(10)
+    pdf.ln(15)
     pdf.image(grafico2_path, x=10, w=190)
-    pdf.ln(10)
+    pdf.ln(15)
     
     # Seção de Análise
     pdf.set_font('Helvetica', 'B', 14)
-    pdf.cell(0, 10, 'Análise de Desempenho', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
-    pdf.ln(5)
+    pdf.cell(0, 10, 'Análise Detalhada', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
+    pdf.line(10, pdf.get_y(), 200, pdf.get_y())
+    pdf.ln(10)
     
     # Calcular médias globais
     medias_notas = [d['media_notas'] for d in disciplinas_dados]
@@ -391,15 +411,19 @@ def gerar_relatorio_pdf(df, disciplinas_dados, grafico1_path, grafico2_path):
     freq_global = np.mean(medias_freq)
     
     # Resumo geral
+    pdf.set_font('Helvetica', 'B', 12)
+    pdf.cell(0, 7, 'Resumo Geral:', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
+    pdf.ln(5)
+    
     pdf.set_font('Helvetica', '', 11)
     pdf.cell(0, 7, f'Média Global: {media_global:.1f}', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
     pdf.cell(0, 7, f'Frequência Global: {freq_global:.1f}%', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
-    pdf.ln(5)
+    pdf.ln(10)
     
     # Avisos Importantes
     pdf.set_font('Helvetica', 'B', 12)
-    pdf.cell(0, 10, 'Avisos Importantes:', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
-    pdf.ln(2)
+    pdf.cell(0, 10, 'Pontos de Atenção:', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
+    pdf.ln(5)
     
     pdf.set_font('Helvetica', '', 10)
     
@@ -417,15 +441,19 @@ def gerar_relatorio_pdf(df, disciplinas_dados, grafico1_path, grafico2_path):
     
     if disciplinas_risco:
         for disc, avisos in disciplinas_risco:
+            pdf.set_font('Helvetica', 'B', 10)
+            pdf.cell(0, 7, f'• {disc}:', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
+            pdf.set_font('Helvetica', '', 10)
             for aviso in avisos:
-                pdf.cell(0, 7, f'- {disc}: {aviso}', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
+                pdf.cell(10)  # Indentação
+                pdf.cell(0, 7, f'- {aviso}', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
     else:
         pdf.cell(0, 7, 'Nenhum problema identificado.', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
     
-    pdf.ln(5)
-    
     # Rodapé
     pdf.set_y(-30)
+    pdf.line(10, pdf.get_y(), 200, pdf.get_y())
+    pdf.ln(5)
     pdf.set_font('Helvetica', 'I', 8)
     pdf.cell(0, 10, 'Este relatório é uma análise automática e deve ser validado junto à secretaria da escola.',
              0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='C')