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@@ -425,6 +425,126 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str,
     
     return plot_path
 
+def plotar_graficos_destacados(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str) -> str:
+    """Plota gráficos de médias e frequências com visual aprimorado."""
+    n_disciplinas = len(disciplinas_dados)
+    
+    if not n_disciplinas:
+        raise ValueError("Nenhuma disciplina válida encontrada no boletim.")
+    
+    # Configuração do estilo
+    plt.style.use('seaborn')
+    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(12, 10),
+                                  height_ratios=[1, 1])
+    plt.subplots_adjust(hspace=0.4)
+    
+    disciplinas = [d['disciplina'] for d in disciplinas_dados]
+    medias_notas = [d['media_notas'] for d in disciplinas_dados]
+    medias_freq = [d['media_freq'] for d in disciplinas_dados]
+    
+    # Definir cores baseadas nos limites
+    cores_notas = [COR_REPROVADO if media < LIMITE_APROVACAO_NOTA 
+                  else COR_APROVADO for media in medias_notas]
+    cores_freq = [COR_REPROVADO if media < LIMITE_APROVACAO_FREQ 
+                 else COR_APROVADO for media in medias_freq]
+    
+    # Calcular médias globais
+    media_global = np.mean(medias_notas)
+    freq_global = np.mean(medias_freq)
+    
+    # Configurações comuns para os eixos
+    for ax in [ax1, ax2]:
+        ax.grid(True, axis='y', alpha=0.2, linestyle='--')
+        ax.set_axisbelow(True)
+        ax.spines['top'].set_visible(False)
+        ax.spines['right'].set_visible(False)
+    
+    # Gráfico de notas
+    barras_notas = ax1.bar(disciplinas, medias_notas, color=cores_notas)
+    ax1.set_title('Média de Notas por Disciplina',
+                 pad=20, fontsize=14, fontweight='bold')
+    ax1.set_ylim(0, ESCALA_MAXIMA_NOTAS)
+    ax1.set_xticklabels(disciplinas, rotation=45,
+                        ha='right', va='top', fontsize=10)
+    ax1.set_ylabel('Notas', fontsize=12, labelpad=10)
+    
+    # Linha de média mínima
+    ax1.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_NOTA,
+                color=COR_REPROVADO,
+                linestyle='--',
+                alpha=0.3,
+                linewidth=2)
+    ax1.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_NOTA + 0.1,
+             'Média mínima (5,0)',
+             transform=ax1.get_yaxis_transform(),
+             color=COR_REPROVADO,
+             alpha=0.7,
+             fontsize=10)
+    
+    # Valores nas barras de notas
+    for barra in barras_notas:
+        altura = barra.get_height()
+        cor_texto = 'white' if altura >= LIMITE_APROVACAO_NOTA else 'black'
+        ax1.text(barra.get_x() + barra.get_width()/2., altura,
+                f'{altura:.1f}',
+                ha='center',
+                va='bottom',
+                fontsize=10,
+                bbox=dict(
+                    facecolor='white',
+                    edgecolor='none',
+                    alpha=0.7,
+                    pad=1
+                ),
+                color=cor_texto if altura >= 8 else 'black')
+    
+    # Gráfico de frequências
+    barras_freq = ax2.bar(disciplinas, medias_freq, color=cores_freq)
+    ax2.set_title('Frequência Média por Disciplina',
+                 pad=20, fontsize=14, fontweight='bold')
+    ax2.set_ylim(0, 110)
+    ax2.set_xticklabels(disciplinas, rotation=45,
+                        ha='right', va='top', fontsize=10)
+    ax2.set_ylabel('Frequência (%)', fontsize=12, labelpad=10)
+    
+    # Linha de frequência mínima
+    ax2.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_FREQ,
+                color=COR_REPROVADO,
+                linestyle='--',
+                alpha=0.3,
+                linewidth=2)
+    ax2.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_FREQ + 1,
+             'Frequência mínima (75%)',
+             transform=ax2.get_yaxis_transform(),
+             color=COR_REPROVADO,
+             alpha=0.7,
+             fontsize=10)
+    
+    # Valores nas barras de frequência
+    for barra in barras_freq:
+        altura = barra.get_height()
+        cor_texto = 'white' if altura >= LIMITE_APROVACAO_FREQ else 'black'
+        ax2.text(barra.get_x() + barra.get_width()/2., altura,
+                f'{altura:.1f}%',
+                ha='center',
+                va='bottom',
+                fontsize=10,
+                bbox=dict(
+                    facecolor='white',
+                    edgecolor='none',
+                    alpha=0.7,
+                    pad=1
+                ),
+                color=cor_texto if altura >= 90 else 'black')
+    
+    # Título global com estilo
+    plt.suptitle(
+        f'Desempenho Geral\nMédia Global: {media_global:.1f} | Frequência Global: {freq_global:.1f}%',
+        y=0.98,
+        fontsize=16,
+        fontweight='bold',
+        bbox=dict(
+            facecolor='white',
             edgecolor='none',
             alpha=0.8,
             pad=5,
@@ -461,6 +581,7 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str,
     
     return plot_path
 
+
 # Funções de processamento do PDF e geração de relatórios
 def gerar_relatorio_pdf(df: pd.DataFrame, disciplinas_dados: List[Dict],
                        grafico_basica: str, grafico_diversificada: str,