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@@ -336,18 +336,18 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str,
             bimestres_deslocados = [bim + desloc for bim in bimestres]
             
             if notas_validas:
-                plt.plot(bimestres_deslocados, notas_validas,
-                         color=cores[idx % len(cores)],
-                         marker=marcadores[idx % len(marcadores)],
-                         markersize=8,
-                         linewidth=2.5,
-                         label=disc_data['disciplina'],
-                         linestyle=estilos_linha[idx % len(estilos_linha)],
-                         alpha=0.8,
-                         zorder=3)
+                ax.plot(bimestres_deslocados, notas_validas,
+                        color=cores[idx % len(cores)],
+                        marker=marcadores[idx % len(marcadores)],
+                        markersize=8,
+                        linewidth=2.5,
+                        label=disc_data['disciplina'],
+                        linestyle=estilos_linha[idx % len(estilos_linha)],
+                        alpha=0.8,
+                        zorder=3)
                 
-                plt.fill_between(bimestres_deslocados, 0, notas_validas,
-                                 color=cores[idx % len(cores)], alpha=0.1)
+                ax.fill_between(bimestres_deslocados, 0, notas_validas,
+                                color=cores[idx % len(cores)], alpha=0.1)
                 
                 for bim, nota in zip(bimestres_deslocados, notas_validas):
                     if nota is not None:
@@ -355,43 +355,44 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str,
                         while any(abs(y - (nota + y_offset/20)) < 0.4 for y, _ in anotacoes_usadas.get(bim, [])):
                             y_offset += 5
                         
-                        plt.annotate(f"{nota:.1f}",
-                                     (bim, nota),
-                                     xytext=(0, y_offset),
-                                     textcoords="offset points",
-                                     ha='center',
-                                     va='bottom',
-                                     fontsize=9,
-                                     bbox=dict(facecolor='white',
-                                               edgecolor=cores[idx % len(cores)],
-                                               alpha=0.8,
-                                               pad=2,
-                                               boxstyle='round,pad=0.5'))
+                        ax.annotate(f"{nota:.1f}",
+                                    (bim, nota),
+                                    xytext=(0, y_offset),
+                                    textcoords="offset points",
+                                    ha='center',
+                                    va='bottom',
+                                    fontsize=9,
+                                    bbox=dict(facecolor='white',
+                                              edgecolor=cores[idx % len(cores)],
+                                              alpha=0.8,
+                                              pad=2,
+                                              boxstyle='round,pad=0.5'))
                         
                         if bim not in anotacoes_usadas:
                             anotacoes_usadas[bim] = []
                         anotacoes_usadas[bim].append((nota + y_offset/20, nota))
     
     titulo_grafico = titulo or 'Evolução das Médias por Disciplina'
-    plt.title(titulo_grafico, pad=20, fontsize=14, fontweight='bold')
-    plt.xlabel('Bimestres', fontsize=12, labelpad=10)
-    plt.ylabel('Notas', fontsize=12, labelpad=10)
+    ax.set_title(titulo_grafico, pad=20, fontsize=14, fontweight='bold')
+    ax.set_xlabel('Bimestres', fontsize=12, labelpad=10)
+    ax.set_ylabel('Notas', fontsize=12, labelpad=10)
     
     ax.spines['top'].set_visible(False)
     ax.spines['right'].set_visible(False)
     
-    plt.xticks([1, 2, 3, 4], ['1º Bim', '2º Bim', '3º Bim', '4º Bim'], fontsize=10)
-    plt.ylim(0, ESCALA_MAXIMA_NOTAS)
+    ax.set_xticks([1, 2, 3, 4])
+    ax.set_xticklabels(['1º Bim', '2º Bim', '3º Bim', '4º Bim'], fontsize=10)
+    ax.set_ylim(0, ESCALA_MAXIMA_NOTAS)
     
-    plt.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_NOTA, color=COR_REPROVADO, linestyle='--', alpha=0.3, linewidth=2)
-    plt.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_NOTA + 0.1, 'Média mínima para aprovação',
-             transform=plt.gca().get_yaxis_transform(), color=COR_REPROVADO, alpha=0.7)
+    ax.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_NOTA, color=COR_REPROVADO, linestyle='--', alpha=0.3, linewidth=2)
+    ax.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_NOTA + 0.1, 'Média mínima para aprovação',
+            transform=ax.get_yaxis_transform(), color=COR_REPROVADO, alpha=0.7)
     
     if n_disciplinas > 8:
-        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', fontsize=9, framealpha=0.8, fancybox=True, shadow=True,
-                   ncol=max(1, n_disciplinas // 12))
+        ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', fontsize=9, framealpha=0.8, fancybox=True, shadow=True,
+                  ncol=max(1, n_disciplinas // 12))
     else:
-        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', fontsize=10, framealpha=0.8, fancybox=True, shadow=True)
+        ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', fontsize=10, framealpha=0.8, fancybox=True, shadow=True)
     
     plt.tight_layout()
 
@@ -401,10 +402,11 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str,
     # Salvar com alta qualidade
     nome_arquivo = nome_arquivo or 'evolucao_notas.png'
     plot_path = os.path.join(temp_dir, nome_arquivo)
-    plt.savefig(plot_path, bbox_inches='tight', dpi=300, facecolor='white', edgecolor='none')
-    plt.close()
+    fig.savefig(plot_path, bbox_inches='tight', dpi=300, facecolor='white', edgecolor='none')
+    plt.close(fig)
     
     return plot_path
+    
 def plotar_graficos_destacados(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str) -> str:
     """Plota gráficos de médias e frequências com visual aprimorado."""
     n_disciplinas = len(disciplinas_dados)