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@@ -304,32 +304,125 @@ def gerar_paleta_cores(n_cores: int) -> List[str]:
 def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str, 
                              titulo: Optional[str] = None, 
                              nome_arquivo: Optional[str] = None) -> str:
-    plt.style.use('seaborn-v0_8-darkgrid')
+    """Plota gráfico de evolução das notas com visual aprimorado."""
+    n_disciplinas = len(disciplinas_dados)
+    
+    if n_disciplinas == 0:
+        raise ValueError("Nenhuma disciplina válida encontrada para plotar.")
+    
+    # Configuração do estilo
+    plt.style.use('seaborn-v0_8-darkgrid')  # Use o estilo atualizado
     fig, ax = plt.subplots(figsize=(11.69, 8.27))
+    
+    # Configurar grid mais suave
+    ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.2, color='gray')
+    ax.set_axisbelow(True)
+    
+    # Paleta de cores e outros parâmetros de estilo
+    cores = gerar_paleta_cores(n_disciplinas)
+    marcadores = ['o', 's', '^', 'D', 'v', '<', '>', 'p']
+    estilos_linha = ['-', '--', '-.', ':']
+    deslocamentos = np.linspace(-0.02, 0.02, n_disciplinas)
+    anotacoes_usadas = {}
 
-    # (Configurações do gráfico e plotagem dos dados aqui)
-
+    for idx, disc_data in enumerate(disciplinas_dados):
+        notas = pd.Series(disc_data['notas'])
+        bimestres_cursados = disc_data['bimestres_cursados']
+        desloc = deslocamentos[idx]
+        
+        if bimestres_cursados:
+            notas_validas = [nota for i, nota in enumerate(notas, 1) 
+                           if i in bimestres_cursados and nota is not None]
+            bimestres = [bim for bim in bimestres_cursados 
+                        if notas[bim-1] is not None]
+            bimestres_deslocados = [bim + desloc for bim in bimestres]
+            
+            if notas_validas:
+                # Linha com sombreamento
+                plt.plot(bimestres_deslocados, notas_validas,
+                        color=cores[idx % len(cores)],
+                        marker=marcadores[idx % len(marcadores)],
+                        markersize=8,
+                        linewidth=2.5,
+                        label=disc_data['disciplina'],
+                        linestyle=estilos_linha[idx % len(estilos_linha)],
+                        alpha=0.8,
+                        zorder=3)
+                
+                # Área sombreada sob a linha
+                plt.fill_between(bimestres_deslocados, 0, notas_validas,
+                               color=cores[idx % len(cores)],
+                               alpha=0.1)
+                
+                # Anotações das notas
+                for bim, nota in zip(bimestres_deslocados, notas_validas):
+                    if nota is not None:
+                        y_offset = 10
+                        while any(abs(y - (nota + y_offset/20)) < 0.4 
+                                for y, _ in anotacoes_usadas.get(bim, [])):
+                            y_offset += 5
+                        
+                        plt.annotate(f"{nota:.1f}",
+                                   (bim, nota),
+                                   xytext=(0, y_offset),
+                                   textcoords="offset points",
+                                   ha='center',
+                                   va='bottom',
+                                   fontsize=9,
+                                   bbox=dict(
+                                       facecolor='white',
+                                       edgecolor=cores[idx % len(cores)],
+                                       alpha=0.8,
+                                       pad=2,
+                                       boxstyle='round,pad=0.5'
+                                   ))
+                        
+                        if bim not in anotacoes_usadas:
+                            anotacoes_usadas[bim] = []
+                        anotacoes_usadas[bim].append((nota + y_offset/20, nota))
+    
+    # Estilização do gráfico
+    titulo_grafico = titulo or 'Evolução das Médias por Disciplina'
+    plt.title(titulo_grafico, pad=20, fontsize=14, fontweight='bold')
+    plt.xlabel('Bimestres', fontsize=12, labelpad=10)
+    plt.ylabel('Notas', fontsize=12, labelpad=10)
+    
+    # Remover bordas desnecessárias
+    ax.spines['top'].set_visible(False)
+    ax.spines['right'].set_visible(False)
+    
+    plt.xticks([1, 2, 3, 4], ['1º Bim', '2º Bim', '3º Bim', '4º Bim'], 
+               fontsize=10)
+    plt.ylim(0, ESCALA_MAXIMA_NOTAS)
+    
+    # Linha de aprovação estilizada
+    plt.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_NOTA, color=COR_REPROVADO, 
+                linestyle='--', alpha=0.3, linewidth=2)
+    plt.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_NOTA + 0.1, 
+             'Média mínima para aprovação',
+             transform=plt.gca().get_yaxis_transform(), 
+             color=COR_REPROVADO, alpha=0.7)
+    
+    # Legenda
+    if n_disciplinas > 8:
+        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left',
+                  fontsize=9, framealpha=0.8,
+                  fancybox=True, shadow=True,
+                  ncol=max(1, n_disciplinas // 12))
+    else:
+        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left',
+                  fontsize=10, framealpha=0.8,
+                  fancybox=True, shadow=True)
+    
     plt.tight_layout()
-    fig.canvas.draw()  # Adicionado para garantir a renderização do gráfico
+    
+    # Salvar o gráfico em alta qualidade
     nome_arquivo = nome_arquivo or 'evolucao_notas.png'
     plot_path = os.path.join(temp_dir, nome_arquivo)
     plt.savefig(plot_path, bbox_inches='tight', dpi=300,
                 facecolor='white', edgecolor='none')
     plt.close()
-    return plot_path
-
-def plotar_graficos_destacados(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str) -> str:
-    plt.style.use('seaborn')
-    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(12, 10))
-
-    # (Configurações do gráfico e plotagem dos dados aqui)
-
-    plt.tight_layout()
-    fig.canvas.draw()  # Adicionado para garantir a renderização do gráfico
-    plot_path = os.path.join(temp_dir, 'medias_frequencias.png')
-    plt.savefig(plot_path, bbox_inches='tight', dpi=300,
-                facecolor='white', edgecolor='none')
-    plt.close()
+    
     return plot_path
 
 # Funções de processamento do PDF e geração de relatórios