Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -55,11 +55,30 @@ def build_graph_from_jsonld(jsonld_url, selected_name):
|
|
55 |
|
56 |
return G
|
57 |
|
58 |
-
def run_query_and_visualize(
|
59 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
61 |
-
|
62 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
63 |
|
64 |
# Define posições específicas para os nós importantes
|
65 |
pos = nx.spring_layout(G)
|
@@ -71,7 +90,7 @@ def run_query_and_visualize(selected_location, jsonld_url):
|
|
71 |
nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels=nx.get_node_attributes(G, 'label'), font_size=9, font_color="black")
|
72 |
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=nx.get_edge_attributes(G, 'label'), font_size=9, font_color="red")
|
73 |
|
74 |
-
plt.title("Resultado da Consulta", size=15)
|
75 |
plt.axis('off')
|
76 |
|
77 |
# Salva o gráfico em um arquivo
|
@@ -86,18 +105,33 @@ def run_query_and_visualize(selected_location, jsonld_url):
|
|
86 |
print("Gráfico gerado com sucesso.")
|
87 |
return graph_html
|
88 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
89 |
with gr.Blocks() as demo:
|
90 |
gr.Markdown("# Visualização de Query SPARQL")
|
91 |
|
92 |
with gr.Column():
|
93 |
selected_location = gr.Dropdown(choices=names, label="Selecione o Local")
|
94 |
-
|
|
|
95 |
|
96 |
graph_output = gr.HTML()
|
97 |
|
98 |
-
def
|
99 |
-
return
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
101 |
-
run_button.click(fn=on_run_button_click, inputs=[
|
102 |
|
103 |
demo.launch()
|
|
|
55 |
|
56 |
return G
|
57 |
|
58 |
+
def run_query_and_visualize(qtext, jsonld_url):
|
59 |
+
print("Executando consulta SPARQL...")
|
60 |
+
print(f"Consulta SPARQL: {qtext}")
|
61 |
+
|
62 |
+
# Carrega o arquivo JSON-LD
|
63 |
+
g = rdflib.Graph()
|
64 |
+
g.parse(jsonld_url, format="json-ld")
|
65 |
+
|
66 |
+
print("Consulta SPARQL carregada...")
|
67 |
+
|
68 |
+
# Executa a consulta SPARQL
|
69 |
+
qres = g.query(qtext)
|
70 |
+
|
71 |
+
# Cria o gráfico de rede
|
72 |
+
G = nx.DiGraph()
|
73 |
|
74 |
+
print("Processando resultados da consulta...")
|
75 |
+
|
76 |
+
# Processa os resultados da consulta
|
77 |
+
for row in qres:
|
78 |
+
s, p, o = row
|
79 |
+
G.add_node(str(s), label=str(s).split('/')[-1]) # Usar o último segmento da URI como rótulo
|
80 |
+
G.add_node(str(o), label=str(o).split('/')[-1])
|
81 |
+
G.add_edge(str(s), str(o), label=str(p).split('/')[-1])
|
82 |
|
83 |
# Define posições específicas para os nós importantes
|
84 |
pos = nx.spring_layout(G)
|
|
|
90 |
nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels=nx.get_node_attributes(G, 'label'), font_size=9, font_color="black")
|
91 |
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=nx.get_edge_attributes(G, 'label'), font_size=9, font_color="red")
|
92 |
|
93 |
+
plt.title("Resultado da Consulta SPARQL", size=15)
|
94 |
plt.axis('off')
|
95 |
|
96 |
# Salva o gráfico em um arquivo
|
|
|
105 |
print("Gráfico gerado com sucesso.")
|
106 |
return graph_html
|
107 |
|
108 |
+
def update_query(selected_location):
|
109 |
+
return f"""
|
110 |
+
PREFIX schema: <http://schema.org/>
|
111 |
+
SELECT * WHERE {{
|
112 |
+
?s schema:name "{selected_location}" .
|
113 |
+
?s ?p ?o .
|
114 |
+
}}
|
115 |
+
"""
|
116 |
+
|
117 |
with gr.Blocks() as demo:
|
118 |
gr.Markdown("# Visualização de Query SPARQL")
|
119 |
|
120 |
with gr.Column():
|
121 |
selected_location = gr.Dropdown(choices=names, label="Selecione o Local")
|
122 |
+
query_input = gr.Textbox(label="Consulta SPARQL", value=update_query(names[0]) if names else "", lines=10)
|
123 |
+
run_button = gr.Button("Executar Consulta")
|
124 |
|
125 |
graph_output = gr.HTML()
|
126 |
|
127 |
+
def on_location_change(loc):
|
128 |
+
return update_query(loc)
|
129 |
+
|
130 |
+
selected_location.change(fn=on_location_change, inputs=selected_location, outputs=query_input)
|
131 |
+
|
132 |
+
def on_run_button_click(query):
|
133 |
+
return run_query_and_visualize(query, jsonld_url)
|
134 |
|
135 |
+
run_button.click(fn=on_run_button_click, inputs=[query_input], outputs=graph_output)
|
136 |
|
137 |
demo.launch()
|