Update app.py

app.py

@@ -25,7 +25,7 @@ def format_timedelta(td):
 def normalize_html_to_csv(input_html_path, output_csv_path):
     html_data = pd.read_html(input_html_path)
     data = html_data[0]
-    data.to_csv(output_csv_path, index=False, encoding='utf-8')
+    data.to_csv(output_csv_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
 
 def normalize_multiple_excel_to_csv(input_directory, output_directory):
     input_excel_paths = [os.path.join(input_directory, f) for f in os.listdir(input_directory) if f.endswith('.xlsx')]
@@ -35,7 +35,7 @@ def normalize_multiple_excel_to_csv(input_directory, output_directory):
         unnecessary_columns = [col for col in excel_data.columns if 'Unnamed' in col]
         if unnecessary_columns:
             excel_data = excel_data.drop(columns=unnecessary_columns)
-        excel_data.to_csv(output_csv_path, index=False, encoding='utf-8')
+        excel_data.to_csv(output_csv_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
 
 def extract_aluno_pattern(nome):
     if isinstance(nome, str):
@@ -45,8 +45,8 @@ def extract_aluno_pattern(nome):
 
 def match_alunos(tarefas_csv_path, alunos_csv_path, contador_csv_path):
     try:
-        tarefas_df = pd.read_csv(tarefas_csv_path, encoding='utf-8')
-        alunos_df = pd.read_csv(alunos_csv_path, encoding='utf-8')
+        tarefas_df = pd.read_csv(tarefas_csv_path, encoding='utf-8-sig')
+        alunos_df = pd.read_csv(alunos_csv_path, encoding='utf-8-sig')
     except pd.errors.EmptyDataError:
         print(f"Arquivo {tarefas_csv_path} ou {alunos_csv_path} está vazio. Pulando...")
         return
@@ -59,7 +59,7 @@ def match_alunos(tarefas_csv_path, alunos_csv_path, contador_csv_path):
         return
 
     try:
-        contador_df = pd.read_csv(contador_csv_path, encoding='utf-8')
+        contador_df = pd.read_csv(contador_csv_path, encoding='utf-8-sig')
     except FileNotFoundError:
         contador_df = pd.DataFrame(columns=['Nome do Aluno', 'Tarefas Completadas', 'Acertos Absolutos', 'Total Tempo'])
 
@@ -104,7 +104,7 @@ def match_alunos(tarefas_csv_path, alunos_csv_path, contador_csv_path):
         else:
             contador_df = pd.concat([contador_df, pd.DataFrame({'Nome do Aluno': [aluno], 'Tarefas Completadas': [1], 'Acertos Absolutos': [nota_total], 'Total Tempo': [str(tempo_total)]})], ignore_index=True)
 
-    contador_df.to_csv(contador_csv_path, index=False, encoding='utf-8')
+    contador_df.to_csv(contador_csv_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
 
     return result_df
 
@@ -122,7 +122,7 @@ def process_all_tarefas_in_directory(directory, alunos_csv_path, contador_csv_pa
     process_relatorios(contador_csv_path, relatorio_csv_path)
 
 def process_relatorios(contador_csv_path, relatorio_csv_path):
-    contador_df = pd.read_csv(contador_csv_path, encoding='utf-8')
+    contador_df = pd.read_csv(contador_csv_path, encoding='utf-8-sig')
     contador_df['Média de Acertos'] = ((contador_df['Acertos Absolutos'] / (contador_df['Tarefas Completadas'] * 2)) * 100).round(2).astype(str) + '%'
     contador_df['Total Tempo'] = pd.to_timedelta(contador_df['Total Tempo'])
     contador_df['Tempo Médio por Tarefa'] = contador_df['Total Tempo'] / contador_df['Tarefas Completadas']
@@ -136,7 +136,7 @@ def process_relatorios(contador_csv_path, relatorio_csv_path):
     media_tempo_medio_turma = tempo_medio_por_tarefa['Tempo Médio por Tarefa'].mean()
     media_tempo_medio_turma = format_timedelta(media_tempo_medio_turma)
 
-    contador_df.to_csv(relatorio_csv_path, index=False, encoding='utf-8')
+    contador_df.to_csv(relatorio_csv_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
     return contador_df, media_tempo_medio_turma
 
 def generate_pdf_report(dataframe, media_tempo_medio_turma, html_path, output_pdf_path):
@@ -223,11 +223,29 @@ def generate_pdf_report(dataframe, media_tempo_medio_turma, html_path, output_pd
     temp_graphics_pdf = 'temp_graphics.pdf'
     pdf.output(temp_graphics_pdf)
 
-    # Converter o HTML para PDF com bordas na tabela
-    html_content = open(html_path, 'r', encoding='utf-8').read()
-    html_content = html_content.replace('<table border="1" class="dataframe">', '<table style="border-collapse: collapse; width: 100%;" border="1" class="dataframe">')
+    # Estilo personalizado para bordas da tabela
+    html_style = """
+    <style>
+    .dataframe {
+        border-collapse: collapse;
+        width: 100%;
+    }
+    .dataframe th, .dataframe td {
+        border: 1px solid black;
+        padding: 8px;
+        text-align: left;
+    }
+    </style>
+    """
+
+    # Ler o conteúdo HTML e adicionar o estilo personalizado
+    with open(html_path, 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
+        html_content = f.read()
+    
+    html_content = html_style + html_content
+
     temp_html_path = 'temp_html_with_borders.html'
-    with open(temp_html_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
+    with open(temp_html_path, 'w', encoding='utf-8-sig') as f:
         f.write(html_content)
 
     temp_html_pdf = 'temp_html.pdf'
@@ -281,7 +299,7 @@ def processar_relatorio(html_file, tarefa_files):
 
     # Salva o relatório em HTML e PDF
     html_output_path = os.path.join(output_directory, "relatorio_final.html")
-    df.to_html(html_output_path, index=False, encoding='utf-8')
+    df.to_html(html_output_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
     
     pdf_output_path = os.path.join(output_directory, "relatorio_final.pdf")
     generate_pdf_report(df, media_tempo_medio_turma, html_output_path, pdf_output_path)