Update app.py

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@@ -95,25 +95,30 @@ class StudentAnalyzer:
 
     def calculate_metrics(self) -> pd.DataFrame:
         metrics_df = pd.DataFrame()
-        
+    
         for _, aluno in self.alunos_df.iterrows():
             aluno_pattern = aluno['Aluno_Pattern']
             aluno_tarefas = self.tarefas_df[self.tarefas_df['Aluno_Pattern'] == aluno_pattern]
-            
+        
             if not aluno_tarefas.empty:
                 duracao_total = aluno_tarefas['Duração'].sum()
                 acertos_total = aluno_tarefas['Nota'].sum()
-                
+            
+                # Calcula eficiência como float diretamente
+                eficiencia = (acertos_total / duracao_total.total_seconds() * 3600)
+            
                 metrics = {
                     'Nome do Aluno': aluno['Nome do Aluno'],
                     'Tarefas Completadas': len(aluno_tarefas),
                     'Acertos Absolutos': acertos_total,
                     'Total Tempo': str(duracao_total),
                     'Tempo Médio por Tarefa': str(duracao_total / len(aluno_tarefas)),
-                    'Eficiência': f"{(acertos_total / duracao_total.total_seconds() * 3600):.2f}"
+                    'Eficiência': eficiencia  # Armazena como float, não como string
                 }
                 metrics_df = pd.concat([metrics_df, pd.DataFrame([metrics])], ignore_index=True)
-
+            
+        # Converte explicitamente a coluna Eficiência para float
+        metrics_df['Eficiência'] = metrics_df['Eficiência'].astype(float)
         return metrics_df
 
 class ReportGenerator:
@@ -248,7 +253,8 @@ class ReportGenerator:
         pdf.ln()
         pdf.cell(0, 10, "Alunos Mais Eficientes:", 0, 1)
         for aluno, eficiencia, acertos in self.stats['most_efficient']:
-            pdf.cell(0, 10, f"- {aluno}: Eficiência {eficiencia} (Acertos: {acertos:.0f})", 0, 1)
+        # Formata a eficiência com 2 casas decimais ao exibir
+        pdf.cell(0, 10, f"- {aluno}: Eficiência {eficiencia:.2f} (Acertos: {acertos:.0f})", 0, 1)
 
         for i, graph in enumerate(graphs):
             pdf.add_page()