Update app.py

app.py

@@ -4,8 +4,6 @@ import re
 import os
 from datetime import timedelta
 
-# --- Funções auxiliares ---
-
 def parse_duration(duration_str):
     try:
         h, m, s = map(int, duration_str.split(':'))
@@ -37,7 +35,7 @@ def normalize_multiple_excel_to_csv(input_directory, output_directory):
 
 def extract_aluno_pattern(nome):
     if isinstance(nome, str):
-        match = re.search(r"(\d{8,9}-\w{2})", nome.lower())  
+        match = re.search(r"(\d{8,9}-\w{2})", nome.lower())
         return match.group(1) if match else None
     return None
 
@@ -80,27 +78,25 @@ def match_alunos(tarefas_csv_path, alunos_csv_path, contador_csv_path):
 
     matched_alunos = alunos_df[alunos_df['Aluno_Pattern'].isin(tarefas_df['Aluno_Pattern'])]
 
-    # Incluir todos os alunos, mesmo os que não têm tarefas correspondentes
-    todos_alunos = pd.DataFrame({'Nome do Aluno': alunos_df['Nome do Aluno'], 'Aluno_Pattern': alunos_df['Aluno_Pattern']})
-    todos_alunos = todos_alunos.drop_duplicates()
+    result_df = matched_alunos[['Nome do Aluno']].drop_duplicates()
 
-    for aluno in todos_alunos['Nome do Aluno']:
-        aluno_pattern = todos_alunos.loc[todos_alunos['Nome do Aluno'] == aluno, 'Aluno_Pattern'].values[0]
+    for aluno in result_df['Nome do Aluno']:
+        aluno_pattern = alunos_df.loc[alunos_df['Nome do Aluno'] == aluno, 'Aluno_Pattern'].values[0]
         aluno_tarefas = tarefas_df[tarefas_df['Aluno_Pattern'] == aluno_pattern]
-        nota_total = aluno_tarefas['Nota'].sum() if not aluno_tarefas.empty else 0
-        tempo_total = aluno_tarefas['Duração'].sum() if not aluno_tarefas.empty else timedelta(0)
+        nota_total = aluno_tarefas['Nota'].sum()
+        tempo_total = aluno_tarefas['Duração'].sum()
 
         if aluno in contador_df['Nome do Aluno'].values:
-            contador_df.loc[contador_df['Nome do Aluno'] == aluno, 'Tarefas Completadas'] += aluno_tarefas.shape[0]
+            contador_df.loc[contador_df['Nome do Aluno'] == aluno, 'Tarefas Completadas'] += 1
             contador_df.loc[contador_df['Nome do Aluno'] == aluno, 'Acertos Absolutos'] += nota_total
             current_total_tempo = pd.to_timedelta(contador_df.loc[contador_df['Nome do Aluno'] == aluno, 'Total Tempo'].values[0])
             contador_df.loc[contador_df['Nome do Aluno'] == aluno, 'Total Tempo'] = str(current_total_tempo + tempo_total)
         else:
-            contador_df = pd.concat([contador_df, pd.DataFrame({'Nome do Aluno': [aluno], 'Tarefas Completadas': [aluno_tarefas.shape[0]], 'Acertos Absolutos': [nota_total], 'Total Tempo': [str(tempo_total)]})], ignore_index=True)
+            contador_df = pd.concat([contador_df, pd.DataFrame({'Nome do Aluno': [aluno], 'Tarefas Completadas': [1], 'Acertos Absolutos': [nota_total], 'Total Tempo': [str(tempo_total)]})], ignore_index=True)
 
     contador_df.to_csv(contador_csv_path, index=False)
-    
-    return todos_alunos
+
+    return result_df
 
 def process_all_tarefas_in_directory(directory, alunos_csv_path, contador_csv_path, relatorio_csv_path):
     tarefas_files = [os.path.join(directory, f) for f in os.listdir(directory) if f.endswith('.csv') and f not in ['alunos_fim.csv', 'contador_tarefas.csv']]
@@ -116,11 +112,7 @@ def process_relatorios(contador_csv_path, relatorio_csv_path):
     contador_df = pd.read_csv(contador_csv_path)
     contador_df['Média de Acertos'] = ((contador_df['Acertos Absolutos'] / (contador_df['Tarefas Completadas'] * 2)) * 100).round(2).astype(str) + '%'
     contador_df['Total Tempo'] = pd.to_timedelta(contador_df['Total Tempo'])
-
-    # Evitar divisão por zero para calcular 'Tempo Médio por Tarefa'
-    contador_df['Tempo Médio por Tarefa'] = contador_df.apply(
-        lambda row: format_timedelta(row['Total Tempo'] / row['Tarefas Completadas']) if row['Tarefas Completadas'] > 0 else '00:00:00', axis=1
-    )
+    contador_df['Tempo Médio por Tarefa'] = (contador_df['Total Tempo'] / contador_df['Tarefas Completadas']).apply(format_timedelta)
     contador_df['Total Tempo'] = contador_df['Total Tempo'].apply(format_timedelta)
     contador_df = contador_df.sort_values(by='Tarefas Completadas', ascending=False)
     contador_df.to_csv(relatorio_csv_path, index=False)