Update app.py

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@@ -368,17 +368,17 @@ class ReportGenerator:
         return plt.gcf()
 
     def create_tasks_performance_plot(self) -> plt.Figure:
-        """Cria o gráfico de relação entre tarefas e acertos com melhor legibilidade."""
+        """Cria o gráfico de relação entre tarefas e acertos com visualização aprimorada."""
         plt.figure(figsize=(15, 10))
     
         # Configurar fundo e grade
         plt.grid(True, alpha=0.2, linestyle='--')
         plt.gca().set_facecolor('#f8f9fa')
     
-        # Dicionário para armazenar pontos próximos
-        proximity_groups = {}
+        # Criar dicionário para agrupar alunos por tarefa/acerto
+        task_groups = {}
     
-        # Primeiro, plotar os pontos e a linha de tendência
+        # Primeiro, plotar os pontos
         for nivel, color in self.colors.items():
             mask = self.data['Nível'] == nivel
             tarefas = self.data[mask]['Tarefas Completadas']
@@ -386,14 +386,14 @@ class ReportGenerator:
         
             plt.scatter(tarefas, acertos, c=color, label=nivel, alpha=0.7, s=150)
         
-            # Agrupar pontos próximos
-            for x, y, nome in zip(tarefas, acertos, self.data[mask]['Nome do Aluno']):
-                key = (x, y)  # Usar valores exatos pois tarefas são discretas
-                if key not in proximity_groups:
-                    proximity_groups[key] = []
-                proximity_groups[key].append((x, y, nome))
+            # Agrupar alunos com mesmas tarefas/acertos
+            for t, a, nome in zip(tarefas, acertos, self.data[mask]['Nome do Aluno']):
+                key = (t, a)
+                if key not in task_groups:
+                    task_groups[key] = []
+                task_groups[key].append(nome.split()[0])  # Usar apenas primeiro nome
     
-        # Adicionar linha de tendência
+        # Linha de tendência
         z = np.polyfit(self.data['Tarefas Completadas'],
                       self.data['Acertos Absolutos'], 1)
         p = np.poly1d(z)
@@ -405,73 +405,74 @@ class ReportGenerator:
         plt.plot(x_range, p(x_range), "--", color='#e74c3c', alpha=0.8,
                  label='Tendência', linewidth=2)
     
-        # Adicionar anotações com tratamento especial para pontos próximos
-        for group in proximity_groups.values():
-            if len(group) == 1:
-                # Ponto único - anotação normal
-                x, y, nome = group[0]
+        # Adicionar anotações agrupadas
+        for (tarefas, acertos), nomes in task_groups.items():
+            if len(nomes) == 1:
+                # Caso único - anotação simples
                 plt.annotate(
-                    nome.split()[0],  # Usar apenas primeiro nome
-                    (x, y),
+                    nomes[0],
+                    (tarefas, acertos),
                     xytext=(5, 5),
                     textcoords='offset points',
                     bbox=dict(
                         facecolor='white',
                         edgecolor='none',
-                        alpha=0.8,
-                        pad=0.5
+                        alpha=0.9,
+                        pad=0.5,
+                        boxstyle='round'
                     ),
-                    fontsize=8,
-                    arrowprops=dict(
-                        arrowstyle='-',
-                        color='gray',
-                        alpha=0.3,
-                        connectionstyle='arc3,rad=0.3'
-                    )
+                    fontsize=8
                 )
             else:
-                # Múltiplos pontos próximos - criar caixa com lista
-                x_base = sum(p[0] for p in group) / len(group)
-                y_base = sum(p[1] for p in group) / len(group)
-                nomes = [p[2].split()[0] for p in group]
+                # Múltiplos alunos - criar caixa agrupada
+                # Calcular posição baseada no quadrante
+                x_dir = 1 if tarefas < np.mean(self.data['Tarefas Completadas']) else -1
+                y_dir = 1 if acertos < np.mean(self.data['Acertos Absolutos']) else -1
             
-                # Determinar posição do texto baseado no quadrante do gráfico
-                x_text = x_base + (0.5 if x_base < np.mean(self.data['Tarefas Completadas']) else -2)
-                y_text = y_base + (0.5 if y_base < np.mean(self.data['Acertos Absolutos']) else -2)
-            
-                # Criar caixa com lista de nomes
+                # Criar texto com nomes em ordem alfabética
+                nomes.sort()
                 nome_text = '\n'.join(nomes)
+            
+                # Adicionar conectores curvos e caixa de texto
                 plt.annotate(
                     nome_text,
-                    (x_base, y_base),
-                    xytext=(x_text, y_text),
+                    (tarefas, acertos),
+                    xytext=(x_dir * 30, y_dir * 30),
+                    textcoords='offset points',
                     bbox=dict(
                         facecolor='white',
                         edgecolor='lightgray',
-                        alpha=0.9,
+                        alpha=0.95,
                         pad=0.5,
                         boxstyle='round,pad=0.5'
                     ),
                     fontsize=8,
                     arrowprops=dict(
-                        arrowstyle='->',
+                        arrowstyle='fancy',
+                        connectionstyle=f'arc3,rad={0.2 * x_dir}',
                         color='gray',
-                        alpha=0.5,
-                        connectionstyle='arc3,rad=0.2'
-                    )
+                        alpha=0.6
+                    ),
+                    ha='center'
                 )
     
-        plt.title('Relação entre Tarefas Completadas e Acertos', pad=20)
-        plt.xlabel('Número de Tarefas Completadas')
-        plt.ylabel('Número de Acertos')
+        # Configurações finais
+        plt.title('Relação entre Tarefas Completadas e Acertos', pad=20, fontsize=14)
+        plt.xlabel('Número de Tarefas Completadas', fontsize=12)
+        plt.ylabel('Número de Acertos', fontsize=12)
     
+        # Ajustar limites para acomodar as anotações
+        plt.margins(x=0.15, y=0.15)
+    
+        # Legenda melhorada
         plt.legend(
             bbox_to_anchor=(1.05, 1),
             loc='upper left',
             borderaxespad=0,
             frameon=True,
             facecolor='white',
-            edgecolor='none'
+            edgecolor='none',
+            fontsize=10
         )
     
         plt.tight_layout()