Update app.py

app.py

@@ -3,7 +3,6 @@ import pandas as pd
 import re
 import os
 import matplotlib.pyplot as plt
-import pdfkit
 from datetime import timedelta
 from fpdf import FPDF
 from weasyprint import HTML
@@ -26,7 +25,7 @@ def format_timedelta(td):
 def normalize_html_to_csv(input_html_path, output_csv_path):
     html_data = pd.read_html(input_html_path)
     data = html_data[0]
-    data.to_csv(output_csv_path, index=False)
+    data.to_csv(output_csv_path, index=False, encoding='utf-8')
 
 def normalize_multiple_excel_to_csv(input_directory, output_directory):
     input_excel_paths = [os.path.join(input_directory, f) for f in os.listdir(input_directory) if f.endswith('.xlsx')]
@@ -36,7 +35,7 @@ def normalize_multiple_excel_to_csv(input_directory, output_directory):
         unnecessary_columns = [col for col in excel_data.columns if 'Unnamed' in col]
         if unnecessary_columns:
             excel_data = excel_data.drop(columns=unnecessary_columns)
-        excel_data.to_csv(output_csv_path, index=False)
+        excel_data.to_csv(output_csv_path, index=False, encoding='utf-8')
 
 def extract_aluno_pattern(nome):
     if isinstance(nome, str):
@@ -46,8 +45,8 @@ def extract_aluno_pattern(nome):
 
 def match_alunos(tarefas_csv_path, alunos_csv_path, contador_csv_path):
     try:
-        tarefas_df = pd.read_csv(tarefas_csv_path)
-        alunos_df = pd.read_csv(alunos_csv_path)
+        tarefas_df = pd.read_csv(tarefas_csv_path, encoding='utf-8')
+        alunos_df = pd.read_csv(alunos_csv_path, encoding='utf-8')
     except pd.errors.EmptyDataError:
         print(f"Arquivo {tarefas_csv_path} ou {alunos_csv_path} está vazio. Pulando...")
         return
@@ -60,7 +59,7 @@ def match_alunos(tarefas_csv_path, alunos_csv_path, contador_csv_path):
         return
 
     try:
-        contador_df = pd.read_csv(contador_csv_path)
+        contador_df = pd.read_csv(contador_csv_path, encoding='utf-8')
     except FileNotFoundError:
         contador_df = pd.DataFrame(columns=['Nome do Aluno', 'Tarefas Completadas', 'Acertos Absolutos', 'Total Tempo'])
 
@@ -105,7 +104,7 @@ def match_alunos(tarefas_csv_path, alunos_csv_path, contador_csv_path):
         else:
             contador_df = pd.concat([contador_df, pd.DataFrame({'Nome do Aluno': [aluno], 'Tarefas Completadas': [1], 'Acertos Absolutos': [nota_total], 'Total Tempo': [str(tempo_total)]})], ignore_index=True)
 
-    contador_df.to_csv(contador_csv_path, index=False)
+    contador_df.to_csv(contador_csv_path, index=False, encoding='utf-8')
 
     return result_df
 
@@ -123,7 +122,7 @@ def process_all_tarefas_in_directory(directory, alunos_csv_path, contador_csv_pa
     process_relatorios(contador_csv_path, relatorio_csv_path)
 
 def process_relatorios(contador_csv_path, relatorio_csv_path):
-    contador_df = pd.read_csv(contador_csv_path)
+    contador_df = pd.read_csv(contador_csv_path, encoding='utf-8')
     contador_df['Média de Acertos'] = ((contador_df['Acertos Absolutos'] / (contador_df['Tarefas Completadas'] * 2)) * 100).round(2).astype(str) + '%'
     contador_df['Total Tempo'] = pd.to_timedelta(contador_df['Total Tempo'])
     contador_df['Tempo Médio por Tarefa'] = contador_df['Total Tempo'] / contador_df['Tarefas Completadas']
@@ -137,7 +136,7 @@ def process_relatorios(contador_csv_path, relatorio_csv_path):
     media_tempo_medio_turma = tempo_medio_por_tarefa['Tempo Médio por Tarefa'].mean()
     media_tempo_medio_turma = format_timedelta(media_tempo_medio_turma)
 
-    contador_df.to_csv(relatorio_csv_path, index=False)
+    contador_df.to_csv(relatorio_csv_path, index=False, encoding='utf-8')
     return contador_df, media_tempo_medio_turma
 
 def generate_pdf_report(dataframe, media_tempo_medio_turma, html_path, output_pdf_path):
@@ -214,7 +213,7 @@ def generate_pdf_report(dataframe, media_tempo_medio_turma, html_path, output_pd
     plt.ylabel('Tempo Total (segundos)')
     plt.title(f'Top 5 Alunos - Tempo Total (Tempo Médio da Turma: {media_tempo_medio_turma})')
     plt.xticks(rotation=45, ha='right')
-    add_bar_labels(bars, top_time_students['Total Tempo'].dt.total_seconds().astype(int))
+    add_bar_labels(bars, top_time_students['Total Tempo'].apply(format_timedelta))
     plt.tight_layout()
     graph_path = 'top_5_tempo_total.png'
     plt.savefig(graph_path)
@@ -235,8 +234,6 @@ def generate_pdf_report(dataframe, media_tempo_medio_turma, html_path, output_pd
     HTML(temp_html_path).write_pdf(temp_html_pdf)
 
     # Combinar os PDFs
-    from PyPDF2 import PdfMerger
-
     merger = PdfMerger()
     merger.append(temp_html_pdf)
     merger.append(temp_graphics_pdf)
@@ -291,7 +288,6 @@ def processar_relatorio(html_file, tarefa_files):
 
     return df.to_html(index=False), html_output_path, pdf_output_path
 
-
 # Tema personalizado
 theme = gr.themes.Default(
     primary_hue="blue",  # Cor principal (tons de azul)
@@ -322,4 +318,4 @@ with gr.Blocks(theme=theme) as interface:
 
     generate_btn.click(fn=wrapper, inputs=[html_file, excel_files], outputs=[output_html, download_html_btn, download_pdf_btn])
 
-interface.launch()
+interface.launch()