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Signed-off-by: Shengjiang Quan <[email protected]>

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@@ -71,33 +71,66 @@ chat分析报告生成 | [实验性功能] 运行后自动生成总结汇报
 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
 </div>
 
-## 直接运行 (Windows or Linux or MacOS)
+## 直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
 
-``` sh
-# 下载项目
+下载项目
+
+```sh
 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
 cd chatgpt_academic
-# 在config.py中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
-- 1.如果你在国内，需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API，你可以通过 config.py 文件来进行设置。
-- 2.配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY，在 config.py 文件里配置好即可。
-# 安装依赖
+```
+
+我们建议将`config.py`复制为`config_private.py`并将后者用作个性化配置文件以避免`config.py`中的变更影响你的使用或不小心将包含你的OpenAI API KEY的`config.py`提交至本项目。
+
+```sh
+cp config.py config_private.py
+```
+
+在`config_private.py`中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
+
+1. 如果你在国内，需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API，你可以通过 config.py 文件来进行设置。
+2. 配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY，在 config.py 文件里配置好即可。
+
+安装依赖
+
+```sh
 python -m pip install -r requirements.txt
-# 运行
-python main.py
+```
 
-# 测试实验性功能
-## 测试C++项目头文件分析
-input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）"
-## 测试给Latex项目写摘要
-input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）"
-## 测试Python项目分析
-input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）"
-## 测试自我代码解读
-点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
-## 测试实验功能模板函数（要求gpt回答几个数的平方是什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
-点击 "[实验] 实验功能函数模板"
+或者，如果你希望使用`conda`
+
+```sh
+conda create -n gptac 'gradio>=3.23' requests
+conda activate gptac
+python3 -m pip install mdtex2html
 ```
 
+运行
+
+```sh
+python main.py
+```
+
+测试实验性功能
+
+- 测试C++项目头文件分析
+
+    input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG` ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）"
+
+- 测试给Latex项目写摘要
+  
+    input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/latex/attention` ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）"
+
+- 测试Python项目分析
+  
+    input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）"
+
+- 测试自我代码解读
+  
+    点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
+- 测试实验功能模板函数（要求gpt回答几个数的平方是什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
+  
+    点击 "[实验] 实验功能函数模板"
 
 ## 使用docker (Linux)