Spaces:
Paused
Paused
File size: 7,284 Bytes
9f9848c 07807e4 92f3c07 07807e4 6c17f3e 07807e4 92f3c07 4b48360 07807e4 6c17f3e 07807e4 6c17f3e 07807e4 6c17f3e 9f9848c 07807e4 92f3c07 6c17f3e 92f3c07 6c17f3e 07807e4 6c17f3e 07807e4 6c17f3e 92f3c07 6c17f3e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 |
from toolbox import CatchException, update_ui, promote_file_to_downloadzone
from .crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
import re
def write_chat_to_file(chatbot, history=None, file_name=None):
"""
将对话记录history以Markdown格式写入文件中。如果没有指定文件名，则使用当前时间生成文件名。
"""
import os
import time
if file_name is None:
file_name = 'chatGPT对话历史' + time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + '.html'
os.makedirs('./gpt_log/', exist_ok=True)
with open(f'./gpt_log/{file_name}', 'w', encoding='utf8') as f:
from theme import advanced_css
f.write(f'<!DOCTYPE html><head><meta charset="utf-8"><title>对话历史</title><style>{advanced_css}</style></head>')
for i, contents in enumerate(chatbot):
for j, content in enumerate(contents):
try: # 这个bug没找到触发条件，暂时先这样顶一下
if type(content) != str: content = str(content)
except:
continue
f.write(content)
if j == 0:
f.write('<hr style="border-top: dotted 3px #ccc;">')
f.write('<hr color="red"> \n\n')
f.write('<hr color="blue"> \n\n raw chat context:\n')
f.write('<code>')
for h in history:
f.write("\n>>>" + h)
f.write('</code>')
promote_file_to_downloadzone(f'./gpt_log/{file_name}', rename_file=file_name, chatbot=chatbot)
return '对话历史写入：' + os.path.abspath(f'./gpt_log/{file_name}')
def gen_file_preview(file_name):
try:
with open(file_name, 'r', encoding='utf8') as f:
file_content = f.read()
# pattern to match the text between <head> and </head>
pattern = re.compile(r'<head>.*?</head>', flags=re.DOTALL)
file_content = re.sub(pattern, '', file_content)
html, history = file_content.split('<hr color="blue"> \n\n raw chat context:\n')
history = history.strip('<code>')
history = history.strip('</code>')
history = history.split("\n>>>")
return list(filter(lambda x:x!="", history))[0][:100]
except:
return ""
def read_file_to_chat(chatbot, history, file_name):
with open(file_name, 'r', encoding='utf8') as f:
file_content = f.read()
# pattern to match the text between <head> and </head>
pattern = re.compile(r'<head>.*?</head>', flags=re.DOTALL)
file_content = re.sub(pattern, '', file_content)
html, history = file_content.split('<hr color="blue"> \n\n raw chat context:\n')
history = history.strip('<code>')
history = history.strip('</code>')
history = history.split("\n>>>")
history = list(filter(lambda x:x!="", history))
html = html.split('<hr color="red"> \n\n')
html = list(filter(lambda x:x!="", html))
chatbot.clear()
for i, h in enumerate(html):
i_say, gpt_say = h.split('<hr style="border-top: dotted 3px #ccc;">')
chatbot.append([i_say, gpt_say])
chatbot.append([f"存档文件详情？", f"[Local Message] 载入对话{len(html)}条，上下文{len(history)}条。"])
return chatbot, history
@CatchException
def 对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
plugin_kwargs 插件模型的参数，暂时没有用武之地
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
"""
chatbot.append(("保存当前对话",
f"[Local Message] {write_chat_to_file(chatbot, history)}，您可以调用“载入对话历史存档”还原当下的对话。\n警告！被保存的对话历史可以被使用该系统的任何人查阅。"))
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新
def hide_cwd(str):
import os
current_path = os.getcwd()
replace_path = "."
return str.replace(current_path, replace_path)
@CatchException
def 载入对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
plugin_kwargs 插件模型的参数，暂时没有用武之地
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
"""
from .crazy_utils import get_files_from_everything
success, file_manifest, _ = get_files_from_everything(txt, type='.html')
if not success:
if txt == "": txt = '空空如也的输入栏'
import glob
local_history = "<br/>".join(["`"+hide_cwd(f)+f" ({gen_file_preview(f)})"+"`" for f in glob.glob(f'gpt_log/**/chatGPT对话历史*.html', recursive=True)])
chatbot.append([f"正在查找对话历史文件（html格式）: {txt}", f"找不到任何html文件: {txt}。但本地存储了以下历史文件，您可以将任意一个文件路径粘贴到输入区，然后重试：<br/>{local_history}"])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
return
try:
chatbot, history = read_file_to_chat(chatbot, history, file_manifest[0])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
except:
chatbot.append([f"载入对话历史文件", f"对话历史文件损坏！"])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
return
@CatchException
def 删除所有本地对话历史记录(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
plugin_kwargs 插件模型的参数，暂时没有用武之地
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
"""
import glob, os
local_history = "<br/>".join(["`"+hide_cwd(f)+"`" for f in glob.glob(f'gpt_log/**/chatGPT对话历史*.html', recursive=True)])
for f in glob.glob(f'gpt_log/**/chatGPT对话历史*.html', recursive=True):
os.remove(f)
chatbot.append([f"删除所有历史对话文件", f"已删除<br/>{local_history}"])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
return
|