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<!DOCTYPE html>
<html lang="ko">
<head>
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<title>Transformers.js - Segment Anything WebGPU</title>
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</head>
<body>
<div id="container">
<!-- Segment Anything 설명 -->
<div id="description" style="margin-bottom: 20px; padding: 10px; background-color: #f3f4f6; border-radius: 5px;">
<h2>Segment Anything - 개요</h2>
<p>
"Segment 기능은 WebGPU를 활용하여 이미지를 상호작용적으로 분할할 수 있는 도구입니다.
사용자는 이미지를 업로드하고 간단한 마우스 조작을 통해 포함하거나 제외할 영역을 정의할 수 있습니다.
이 애플리케이션은 머신러닝 모델을 활용하여 브라우저에서 실시간 피드백을 제공하며,
분할된 영역을 쉽게 조정할 수 있도록 합니다.
</p>
<p>
<strong>사용 방법:</strong>
<ul>
<li>"이미지 업로드" 버튼을 클릭하여 이미지를 업로드하거나 "(또는 예시 사용)"으로 샘플 이미지를 사용할 수 있습니다.</li>
<li>마우스 왼쪽 클릭으로 포함할 영역을, 오른쪽 클릭으로 제외할 영역을 정의합니다.</li>
<li>"이미지 재설정" 버튼을 사용하여 이미지를 초기화하고, "점수 초기화"로 정의된 모든 포인트를 제거할 수 있습니다.</li>
<li>분할이 완료되면 "이미지 다운로드" 버튼을 사용하여 분할된 이미지를 다운로드할 수 있습니다.</li>
</ul>
</p>
</div>
<label id="upload-button" for="upload">
<svg width="25" height="25" viewBox="0 0 25 25" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill="#000"
d="M3.5 24.3a3 3 0 0 1-1.9-.8c-.5-.5-.8-1.2-.8-1.9V2.9c0-.7.3-1.3.8-1.9.6-.5 1.2-.7 2-.7h18.6c.7 0 1.3.2 1.9.7.5.6.7 1.2.7 2v18.6c0 .7-.2 1.4-.7 1.9a3 3 0 0 1-2 .8H3.6Zm0-2.7h18.7V2.9H3.5v18.7Zm2.7-2.7h13.3c.3 0 .5 0 .6-.3v-.7l-3.7-5a.6.6 0 0 0-.6-.2c-.2 0-.4 0-.5.3l-3.5 4.6-2.4-3.3a.6.6 0 0 0-.6-.3c-.2 0-.4.1-.5.3l-2.7 3.6c-.1.2-.2.4 0 .7.1.2.3.3.6.3Z">
</path>
</svg>
이미지 업로드
<label id="example">(또는 예시 사용)</label>
</label>
<canvas id="mask-output"></canvas>
</div>
<label id="status"></label>
<div id="controls">
<button id="reset-image">이미지 재설정</button>
<button id="clear-points">점수 초기화</button>
<button id="cut-mask" disabled>이미지 다운로드</button>
</div>
<p id="information">
좌측 클릭 = 수집 영역, 우측 클릭 = 수집 제외 영역
</p>
<input id="upload" type="file" accept="image/*" />
</body>
</html>
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